Udemy – Mastering OCR using Deep Learning and OpenCV-Python 2021-3

در تاریخ: 1403/08/26 1:54:08

توضیحات

دوره Mastering OCR using Deep Learning and OpenCV-Python. در این دوره، از پایه شروع خواهیم کرد. ابتدا در مورد تشخیص نوری کاراکتر (OCR) و اینکه چرا باید وقت خود را برای یادگیری آن بگذارید، بحث خواهیم کرد. سپس به پایپ لاین کلی مورد استفاده در اکثر سیستم‌های OCR موجود خواهیم پرداخت. پس از آن، هر مؤلفه پایپ لاین را به تفصیل یاد خواهیم گرفت. با یادگیری برخی تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر که معمولاً در سیستم‌های OCR استفاده می‌شوند، شروع خواهیم کرد. سپس برخی الگوریتم‌های تشخیص متن مبتنی بر یادگیری عمیق مانند EAST و CTPN را یاد خواهیم گرفت. همچنین الگوریتم EAST را با استفاده از OpenCV-Python پیاده‌سازی خواهیم کرد. در ادامه، به اصل موضوع CTC خواهیم پرداخت که به طور گسترده در توسعه سیستم‌های تشخیص متن استفاده می‌شود. الگوریتم تشخیص متن بسیار مشهور CRNN را پیاده‌سازی خواهیم کرد. در نهایت، آخرین مؤلفه پایپ لاین OCR یعنی بازسازی را یاد خواهیم گرفت. در این بخش، در مورد اهمیت بازسازی برای هر سیستم OCR بحث خواهیم کرد. همچنین یک موتور OCR متن باز به نام pytesseract را بررسی خواهیم کرد. در نهایت، پایپ لاین کامل OCR را برای استخراج داده‌ها از سند شناسایی با استفاده از pytesseract اجرا خواهیم کرد.

آنچه که در دوره Mastering OCR using Deep Learning and OpenCV-Python فرا خواهید گرفت

تشخیص نوری کاراکتر (OCR) چیست؟
یک پایپ لاین کلی OCR که در اکثر صنایع استفاده می‌شود.
تکنیک‌های مختلف پیش‌پردازش تصویر که در پایپ لاین OCR استفاده می‌شود.
تکنیک‌های مختلف تشخیص متن که در پایپ لاین OCR استفاده می‌شود مانند EAST و CTPN.
تکنیک‌های مختلف تشخیص متن که در پایپ لاین OCR استفاده می‌شود مانند CRNN (CNN+RNN+CTC)
پیاده‌سازی OCR در مثال‌های واقعی

این دوره مناسب افرادیست که

افرادی که هیچ تجربه‌ای در زمینه OCR ندارند و می‌خواهند در مورد آن بیاموزند.
افرادی که تجربه کمی در زمینه OCR دارند و می‌خواهند در آن مهارت پیدا کنند.
افرادی که می‌خواهند در زمینه OCR شغلی برای خود ایجاد کنند.
افرادی که می‌خواهند OCR را در زندگی روزمره خود برای خودکارسازی کارهای روزمره اعمال کنند.