Udemy – Master Deep learning and Machine Learning with Python: 2023 2023-8

در تاریخ: 1402/10/05 0:14:40

توضیحات

دوره Master Deep learning and Machine Learning with Python: 2023. یادگیری عمیق با پایتون برای تعالی هوش مصنوعی . این دوره آموزشی با دقت طراحی شده است تا شما را با دانش جامع و مهارت های عملی برای پیشرفت در دنیای هوش مصنوعی توانمند کند . خود را در سخنرانی های جذاب و جلسات آزمایشگاهی عملی که مفاهیم اساسی، متدولوژی های پیشرفته و کاربردهای یادگیری عمیق در دنیای واقعی را پوشش می دهد غوطه ور شوید . در کتابخانه‌های ضروری پایتون ، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تکنیک‌های پیشرفته تخصص کسب کنید و پایه‌ای محکم برای حرفه هوش مصنوعی خود ایجاد کنید. نکات برجسته دوره:

مهارت های مورد نیاز: مهارت های مورد نیاز بازار کار مبتنی بر هوش مصنوعی امروزی را به دست آورید، درهایی را به روی علم داده ، یادگیری ماشین و نقش های توسعه هوش مصنوعی باز کنید .
آموزش عملی: با انجام دادن بیاموزید! جلسات آزمایشگاهی تعاملی ما به شما اطمینان می دهد که تجربه عملی، از پیش پردازش داده ها تا ارزیابی مدل، به دست آورید، و شما را به یک متخصص یادگیری عمیق ماهر تبدیل می کند .
برنامه درسی جامع: از کتابخانه های پایه پایتون مانند Pandas و NumPy گرفته تا معماری شبکه های عصبی پیشرفته مانند CNN و RNN ، این دوره همه را پوشش می دهد. رگرسیون خطی ، رگرسیون لجستیک ، درخت تصمیم ، خوشه بندی ، تشخیص ناهنجاری و موارد دیگر را کاوش کنید .
راهنمایی تخصصی: مربیان مجرب ما به موفقیت شما متعهد هستند. برای سرعت بخشیدن به سفر یادگیری خود، راهنمایی های متخصص، بازخورد شخصی و بینش های ارزشمند دریافت کنید.
یادگیری مبتنی بر پروژه: مهارت‌های خود را با پروژه‌های دنیای واقعی که توانایی‌های یادگیری عمیق شما را به نمایش می‌گذارند ، تقویت کنید و یک نمونه کار متقاعدکننده ایجاد کنید.
کاربردهای عملی: بدانید که چگونه یادگیری عمیق به برنامه های کاربردی دنیای واقعی، از جمله تشخیص تصویر ، پردازش زبان طبیعی ، سیستم های توصیه و وسایل نقلیه خودران قدرت می دهد .

چه کسانی باید ثبت نام کنند:

دانشمندان مشتاق داده : سفر خود را به سمت علم داده و هوش مصنوعی با مهارت ها و دانش مورد نیاز برای برتری آغاز کنید.
علاقه مندان به یادگیری ماشین : درک خود را از یادگیری ماشین عمیق تر کنید و با برنامه های یادگیری عمیق آن را به سطح بعدی ببرید.
توسعه دهندگان هوش مصنوعی : مهارت خود را در یادگیری عمیق افزایش دهید تا در این زمینه به سرعت در حال توسعه پیشتاز بمانید.

چه در زمینه هوش مصنوعی تازه کار باشید و چه یک حرفه ای با تجربه، این دوره به شما این امکان را می دهد که از پتانسیل کامل یادگیری عمیق و پایتون استفاده کنید و درها را به روی فرصت های بی حد و حصر باز کنید. این فرصت را برای شکل دادن به آینده خود در هوش مصنوعی از دست ندهید.

برنامه درسی دوره

بخش 1: مقدمه

اهمیت یادگیری عمیق و پیامدهای آن را درک کنید.

با محیط های توسعه یکپارچه ضروری (IDE) آشنا شوید.

بخش 2: کتابخانه های پایتون

دستکاری داده ها با پانداها .

عملیات عددی را با NumPy کاوش کنید .

با استفاده از Scipy وارد تحلیل علمی شوید .

گرافیک های بصری جذاب با Matplotlib ایجاد کنید .

با Seaborn تجسم های زیبا بسازید .

بخش 3: مقدمه ای بر یادگیری عمیق

اصول اساسی یادگیری عمیق را کشف کنید .

نقش محوری شبکه های عصبی را درک کنید .

بخش 4: یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت

ابهام زدایی از یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت.

بخش 5: رگرسیون خطی

رگرسیون خطی اصلی برای پیش بینی.

بخش 6: رگرسیون خطی چندگانه

پیش بینی نتایج متعدد با استفاده از تکنیک های پیشرفته.

بخش 7: رگرسیون لجستیک

کامپیوترها را به قابلیت تصمیم گیری مجهز کنید.

بخش 8: درختان تصمیم

درختان تصمیم و همراهان ضروری مانند Xgboost و Random Forest را کاوش کنید .

بخش 9: خوشه بندی

سازماندهی داده ها از طریق خوشه بندی

بخش 10: تشخیص ناهنجاری

شناسایی ناهنجاری ها در داده ها

بخش 11: فیلتر مشارکتی و مبتنی بر محتوا

ارائه توصیه های شخصی.

بخش 12: یادگیری تقویتی

در یادگیری تقویتی پویا غوطه ور شوید .

بخش 13: شبکه های عصبی

با شبکه های عصبی به هسته هوش مصنوعی بپردازید .

بخش 14: TensorFlow

بر کتابخانه تحسین شده یادگیری عمیق مسلط شوید .

بخش 15: خشن

مدل های یادگیری عمیق را به راحتی بسازید و آموزش دهید.

بخش 16: PyTorch

کتابخانه پویا و همه کاره یادگیری عمیق را کاوش کنید .

بخش 17: RNN و CNN

قفل معماری های تخصصی برای داده های متوالی و پردازش تصویر را باز کنید. پس از اتمام دوره، شما درک عمیقی از یادگیری عمیق خواهید داشت و آماده مقابله با چالش‌های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از جعبه ابزار قوی پایتون هستید . این دوره شما را مجهز می کند تا با اطمینان وارد عرصه تسلط بر هوش مصنوعی شوید. جادوی هوش مصنوعی را تجربه کنید و به رایانه خود فرمان دهید تا به شاهکارهای قابل توجهی دست یابد! اکنون ثبت نام کنید و جادوی Deep Learning و Python را باز کنید !

آنچه که در دوره Master Deep learning and Machine Learning with Python: 2023 فرا خواهید گرفت

کتابخانه های تجسم داده ها مانند Pandas، Matplotlib، Seaborn و NumPy.
مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، و درک تفاوت بین آنها.
پیاده سازی مدل های رگرسیون خطی.
درک مفهوم توابع هزینه.
استفاده از نزول گرادیان برای بهینه سازی.
الگوریتم های درخت تصمیم، از جمله XGBoost و Random Forests.
درک نحوه کار روش‌های مجموعه و کاربردهای آن‌ها در مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، که آنها را قادر می‌سازد مدل‌های دقیق‌تر و قوی‌تری بسازند.
آنها همچنین قادر خواهند بود مهارت های خود را به رگرسیون لجستیک، از جمله توابع هزینه و نزول گرادیان مخصوص مشکلات طبقه بندی، گسترش دهند.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه دهندگان مبتدی پایتون مشتاق یادگیری Deep Learning و Data Science هستند
دانش آموزانی که حداقل دانش دبیرستانی در ریاضیات دارند و می خواهند یادگیری ماشینی را شروع کنند.
همه افرادی که با کدنویسی چندان راحت نیستند اما به یادگیری عمیق علاقه دارند و می خواهند آن را به راحتی در مجموعه داده ها اعمال کنند.
هر تحلیلگر داده ای که می خواهد در Deep Learning سطح بالاتری داشته باشد.
هر کسی که به یادگیری عمیق علاقه دارد.