Udemy – Ace Databricks Certified Associate Developer – Apache Spark 2024-9

آنچه که در دوره فرا خواهید گرفت

• درک معماری، اجزای و نقش Apache Spark در پردازش داده‌های بزرگ.
• بررسی ویژگی‌های Databricks و ادغام آن با Spark برای کارآمدتر کردن فرآیندهای مهندسی داده.
• یادگیری تفاوت بین RDDs، DataFrames و Datasets و زمان استفاده از هر کدام.
• درک عمیق از Spark driver، executors، transformations، actions و lazy evaluation.
• انجام فیلترینگ، گروه‌بندی و جمع‌بندی داده‌ها با استفاده از Spark DataFrames و Spark SQL.
• تسلط بر پارتیشن‌بندی، تحمل خطا، کشینگ، پایداری و مکانیزم‌های بهینه‌سازی Spark.
• بارگذاری، ذخیره و پردازش داده‌ها در قالب‌های مختلف مانند JSON، CSV و Parquet.
• درک RDDs و عملیات کلیدی مانند map و reduce، و یادگیری درباره متغیرهای broadcast و accumulators.
• پیکربندی و بهینه‌سازی برنامه‌های Spark، نظارت بر اجرای کارها و استفاده از ابزارهای دیباگینگ Spark.
• و موارد بسیار دیگر

این دوره مناسب افرادیست که

• مهندسان داده که می‌خواهند در تسلط بر Apache Spark و Databricks برای ساخت خطوط لوله پردازش داده‌های مقیاس‌پذیر مهارت پیدا کنند.
• تحلیلگران داده که به دنبال گسترش مهارت‌های خود در پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از Spark و Databricks هستند.
• توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به یادگیری نحوه پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش داده‌های توزیع‌شده و بهینه‌سازی عملکرد.
• علاقه‌مندان به داده‌های بزرگ که مشتاق درک نقش Spark در چارچوب‌های داده مدرن و نحوه مدیریت کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ هستند.
• متخصصان IT که نیاز به طراحی و مدیریت راه‌حل‌های مبتنی بر Spark در محیط‌های توزیع‌شده دارند.
• هر کسی که قصد دارد شغل خود را در زمینه داده‌های بزرگ، محاسبات ابری یا نقش‌های مهندسی داده ارتقا دهد.

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p