Udemy – Certified Full Stack AI Engineer 2026-7

در تاریخ: 1405/06/20 1:23:44

توضیحات

دوره Certified Full Stack AI Engineer. این دوره آموزشی به بررسی جامع نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی مجهز به هوش مصنوعی در بخش فرانت‌اند، بک‌اند و یکپارچه‌سازی مدل‌های پیشرفته برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی فول‌استک می‌پردازد. هوش مصنوعی در حال تغییر دادن نحوه ساخت محصولات، خدمات‌دهی به مشتریان، خودکارسازی عملیات و خلق فرصت‌های جدید توسط کسب‌وکارها است. برنامه آموزشی مهندس هوش مصنوعی فول‌استک به گونه‌ای طراحی شده است که به دانشجویان بیاموزد چگونه برنامه‌های کاربردی واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی را از صفر تا صد پیاده‌سازی کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه توسعه فول‌استک را با ابزارهای مدرن هوش مصنوعی ترکیب کرده و اپلیکیشن‌هایی کاربردی برای حل مسائل واقعی کسب‌وکارها خلق کنند. سرفصل‌ها شامل توسعه فرانت‌اند، توسعه بک‌اند، رابط‌های برنامه‌نویسی یا همان APIها، پایگاه‌های داده، احراز هویت، استقرار، یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، جریان‌های کاری اتوماسیون، سیستم‌های جستجوی افزوده بازیابی یا همان RAG و توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی است. دانشجویان می‌آموزند که چگونه برنامه‌های وب کاربرپسند بسازند، آن‌ها را به مدل‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI و Claude متصل کنند، داده‌ها را ذخیره و مدیریت نمایند، دستیارهای هوشمند ایجاد کنند، سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر اسناد را توسعه دهند و راه‌حل‌های کامل هوش مصنوعی را برای کاربران واقعی استقرار بخشند. این دوره به صورت کاملاً عملی و پروژه‌محور تدوین شده است؛ به طوری که به جای تئوری صرف، روی موارد استفاده واقعی مانند ربات‌های گفتگو، عامل‌های پشتیبانی مشتری، ابزارهای تولید محتوا، سیستم‌های اتوماسیون تجاری، داشبوردهای هوشمند، دستیارهای اسناد و برنامه‌های نرم‌افزار به عنوان خدمات یا همان SaaS تمرکز دارد. در پایان این دوره، فراگیران از اعتمادبه‌نفس و مهارت‌های عملی کافی برای طراحی، ساخت، تست و استقرار برنامه‌های فول‌استک هوش مصنوعی برخوردار خواهند بود. آن‌ها همچنین پروژه‌های آماده‌ای برای ارائه در نمونه‌کار یا پورتفولیو خواهند داشت که می‌توانند از فرصت‌های شغلی، کارهای فریلنسری، خدمات مشاوره یا راه‌اندازی محصولات هوش مصنوعی شخصی پشتیبانی کنند. فرقی نمی‌کند که فردی مبتدی، توسعه‌دهنده‌ای مشتاق، مشاور هوش مصنوعی، متخصص اتوماسیون، حرفه‌ای فناوری، کارآفرین یا فردی در حال تغییر مسیر شغلی باشد؛ این دوره به توسعه مهارت‌های لازم برای ورود به اقتصاد رو به رشد هوش مصنوعی کمک می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت برنامه‌های فول‌استک هوش مصنوعی: ایجاد اپلیکیشن‌های کامل مبتنی بر هوش مصنوعی از صفر با استفاده از ابزارها و فریم‌ورک‌های مدرن.
درک مبانی توسعه وب: شناخت پایه‌های توسعه فرانت‌اند، توسعه بک‌اند، رابط‌های برنامه‌نویسی API، پایگاه‌های داده و فرآیند استقرار.
طراحی رابط‌های کاربری: ساخت رابط‌های کاربری زیبا و واکنش‌گرا برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی.
توسعه سیستم‌های بک‌اند امن: ساخت سامانه‌های پشتیبان امن برای پردازش درخواست‌های کاربران، ذخیره‌سازی داده‌ها و اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی.
ساخت ربات‌ها و دستیارهای هوشمند: پیاده‌سازی ربات‌های گفتگو، دستیارهای هوش مصنوعی و ابزارهای اتوماسیون برای سناریوهای تجاری واقعی.
پیاده‌سازی سیستم‌های RAG: ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مبتنی بر اسناد با استفاده از تکنیک RAG و پایگاه‌های داده برداری.

این دوره مناسب افرادیست که

افراد مبتدی: کسانی که می‌خواهند ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را حتی بدون تجربه پیشرفته برنامه‌نویسی یاد بگیرند.
توسعه‌دهندگان مشتاق: افرادی که می‌خواهند به عنوان مهندسان فول‌استک هوش مصنوعی، توسعه فرانت‌اند، بک‌اند، پایگاه‌های داده و اتصالات هوش مصنوعی را بیاموزند.
مشاوران هوش مصنوعی: متخصصانی که قصد دارند به جای ارائه صرف مشاوره، راه‌حل‌های واقعی هوش مصنوعی را برای کسب‌وکارها بسازند.
کارآفرینان و بنیان‌گذاران: افرادی که می‌خواهند ابزارهای هوش مصنوعی، محصولات SaaS، برنامه‌های داخلی تجاری یا راه‌حل‌های مشتری‌محور خود را راه‌اندازی کنند.

مشخصات دوره Certified Full Stack AI Engineer

ناشر: Udemy
مدرس: JayTech AI Academy
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 16 دقیقه
تعداد دروس: 35

سرفصل های دوره

Certified Full Stack AI Engineer

پیشنیازهای دوره Certified Full Stack AI Engineer

No advanced programming experience is required. This course is designed to guide students step by step.
Basic computer skills are recommended, including using a browser, installing software, managing files, and working with online tools.
A laptop or desktop computer with a reliable internet connection is required.
Basic understanding of websites, applications, or technology will be helpful, but it is not mandatory.