1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Importing Finance Data with Python from Free Web Sources 2025-3
Importing Finance Data with Python from Free Web Sources

Udemy – Importing Finance Data with Python from Free Web Sources 2025-3

توضیحات

Importing Finance Data with Python from Free Web Sources دوره آموزشی بورس و معامله گری از آکادمی یودمی است. در این دوره با منابع اطلاعاتی رایگان که داده های اقتصادی و مالی مختلف مانند تاریخچه قیمت سهام، اطلاعات فاندامنتالی و صورت های مالی، شاخص ها و … را ارائه می دهند آشنا شده و با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون این داده ها را به صورت پکیج های اطلاعاتی یکپارچه دریافت خواهید کرد. کاربرد این دوره آموزشی تنها به بازار بورس و سهام نزدک محدود نشده و سایر بازارهای مالی مانند فارکس، صندوق های مالی، کریپتو کارنسی و .. را نیز در بر می گیرد. قدم اول و مهم ترین قدم در طراحی استراتژی و ربات های معاملاتی دریافت اطلاعات صحیح و قابل اعتماد از منابع موثق مالی است. این اطلاعات معمولا بسیار گران بوده و به صورت اشتراکی و با مبالغی بالغ بر 20 هزار دلار عرضه می شوند!

موفقیت شما در فرآیند الگوریتم نویسی، بک تست و فوروارد تست، توسعه استراتژی و … در گرو بهره مندی از داده های صحیح و قابل اعتماد است. در کنار منابع پولی یکسری منابع رایگان نیز وجود دارد که اطلاعات آن ها نسبتا موثق بوده و می توانید از آن ها بهره ببرید. این منابع به منظور راحتی کاربران یکسری API و پکیج های اطلاعاتی به کاربر ارائه می دهند که فرآیند دریافت داده را بسیار راحت می کند.

آنچه در دوره Importing Finance Data with Python from Free Web Sources یاد خواهید گرفت:

  • آشنایی با منابع رایگان و موثق ارائه دهنده داده های مالی و اقتصادی
  • دریافت اطلاعات و تاریخچه قیمتی بیش از 120 هزار نماد و جفت ارز مختلف
  • روش های دریافت داده های کوتاه مدت مربوط به قیمت و حجم معاملات
  • روش های دریافت اطلاعات قیمتی بیش از 500 رمز ارز قابل معامله
  • دریافت و آنالیز خودکار داده های بنیادی شرکت ها و صنایع مختلف
  • دریافت تراز نامه و صورت های مالی دوره ای شرکت های مختلف
  • روش های بررسی صورت سود و زیان شرکت های مختلف
  • آنالیز صورت جریان وجوه نقد
  • دریافت اطلاعات از 50 اندیکاتور و اسیلاتور کاربردی
  • بررسی داده های قیمتی بسیار قدیمی از دهه 60 میلادی (70 سال پیش)
  • ویرایش داده ها و بررسی نمودارهای تعدیل شده و تعدیل نشده
  • ساخت دیتابیس های اقتصادی
  • ذخیره آفلاین داده های مالی روی کامپیوتر های شخصی

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Alexander Hagmann
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 99
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 23 دقیقه

سرفصل های دوره

Importing Finance Data with Python from Free Web Sources

پیش نیازهای دوره Importing Finance Data with Python from Free Web Sources

Some Python Basics

A desktop computer (Windows, Mac, or Linux) capable of storing and running Anaconda. The course will walk you through installing the necessary free software.

An internet connection capable of streaming videos and downloading data

Ideally first experience with Pandas Library (not necessary, a Pandas crash course is included in the course)

تصاویر دوره

Importing Finance Data with Python from Free Web Sources

فیلم معرفی دوره Importing Finance Data with Python from Free Web Sources

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2022/10 نسبت به 2020/8 به تعداد 2 درس و مدت زمان 15 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/3 نسبت به 2022/10 به تعداد 6 درس و مدت زمان 38 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 1080p به 720p کاهش یافته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 46 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

2  گیگابایت

4.3/5 - (2904 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست