1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Coursera – First Principles of Computer Vision Specialization 2026-6

Coursera – First Principles of Computer Vision Specialization 2026-6

توضیحات

First Principles of Computer Vision Specialization، دوره آموزش تخصص اصول اولیه بینایی کامپیوتر توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این تخصص برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند با پیشبرد درک خود از الگوریتم‌های ریاضی و فیزیکی که این حوزه را قدرتمند می‌سازند، بر اصول اولیه بینایی کامپیوتر مسلط شوند. شما یاد خواهید گرفت که یک سیستم کامل بینایی کامپیوتر را از ابتدا بسازید؛ از مبانی نحوه تشکیل تصویر توسط دوربین‌ها شروع کرده و تا بازسازی صحنه‌های سه‌بعدی از چندین تصویر پیش خواهید رفت. برنامه درسی کل این فرآیند، شامل تشکیل تصویر، تشخیص ویژگی‌ها و بازسازی سه‌بعدی را پوشش می‌دهد و دانشی عمیق و بنیادی از نحوه کار سیستم‌های مدرن بینایی کامپیوتر فراهم می‌کند.

از طریق مجموعه‌ای از پنج دوره، شما فیزیک تشکیل تصویر، طراحی دوربین‌ها و الگوریتم‌های پردازش تصویر برای تشخیص ویژگی‌هایی مانند لبه‌ها و گوشه‌ها را بررسی خواهید کرد. سپس، این برنامه به بازسازی سه‌بعدی از دیدگاه‌های تکی و چندگانه می‌پردازد و به شما می‌آموزد که چگونه ساختار سه‌بعدی یک صحنه را از روی تصاویر دوبعدی بازیابی کنید. در نهایت، شما با سیستم بینایی انسان آشنا شده و ارتباط بین بینایی بیولوژیکی و کامپیوتری را درک خواهید کرد. این تخصص بر رویکردی مبتنی بر اصول اولیه تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که شما نه تنها نحوه استفاده از کتابخانه‌های بینایی کامپیوتر، بلکه چرایی عملکرد آن‌ها را نیز درک می‌کنید.

آنچه خواهید آموخت

  • درک فیزیک تشکیل تصویر و طراحی دوربین‌ها.
  • یادگیری الگوریتم‌های پردازش تصویر برای تشخیص ویژگی‌هایی مانند لبه‌ها و گوشه‌ها.
  • تسلط بر تکنیک‌های بازسازی سه‌بعدی از دیدگاه‌های تکی و چندگانه.
  • کسب بینش در مورد سیستم بینایی انسان و ارتباط آن با بینایی کامپیوتر.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • مهندسان مشتاق بینایی کامپیوتر که خواهان درک عمیق و بنیادی هستند.
  • دانشجویان و پژوهشگران در حوزه‌های هوش مصنوعی، رباتیک و گرافیک.
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به دنبال ساخت سیستم‌های بینایی کامپیوتر از ابتدا هستند.
  • هر کسی که به اصول ریاضی و فیزیکی پشت فناوری‌های بینایی علاقه‌مند است.

مشخصات دوره First Principles of Computer Vision Specialization

  • ناشر : Coursera
  • مدرس : Shree Nayar
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: مقدماتی
  • تعداد دروس: 5
  • مدت زمان آموزش: 7 ماه با احتساب 10 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره First Principles of Computer Vision Specialization

First Principles of Computer Vision Specialization

پیش نیاز های دوره

  • Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. Knowing any programming language is beneficial, but not required.

تصاویر

First Principles of Computer Vision Specialization

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720

لینک دانلود

Course 1 – Camera and Imaging

دانلود- 15 مگابایت

Course 2 – Features and Boundaries

دانلود- 13 مگابایت

Course 3 – 3D Reconstruction – Single Viewpoint

دانلود- 10 مگابایت

Course 4 – 3D Reconstruction – Multiple Viewpoints

دانلود- 11 مگابایت

Course 5 – Visual Perception

دانلود- 11 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

62 مگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

2 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Google Chrome 149.0.0.0 Google Chrome 149.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Coursera – First Principles of Computer Vision Specialization 2026-6

    سلام. خسته نباشید. چرا در این درس هیچ فیلمی بارگذاری نشده؟ تشکر

    پاسخ
    • دانلودلی
      24 خرداد 1405 18:48
      Firefox 151.0 Firefox 151.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: نسخه قدیمی

      سلام
      محتوای دوره همین است

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست