LinkedIn – Hands-On Introduction to PyTorch for Machine Learning 2025-10

در تاریخ: 1404/10/09 9:32:29

توضیحات

دوره Hands-On Introduction to PyTorch for Machine Learning. این دوره یک راهنمای گام‌به‌گام و کاربردی برای تسلط بر این کتابخانه قدرتمند و ارتقای مهارت‌های توسعه مدل ارائه می‌دهد. در دنیای امروز که پروژه‌های پیشرفته فناوری به شدت متکی بر یادگیری ماشین هستند، به‌روز بودن با ابزارهای برتر مانند چارچوب متن‌باز PyTorch برای هر دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین ضروری است. این دوره با تدریس خانم هلن سان، کار با PyTorch را در محیط Jupyter Notebook آغاز می‌کند و مبانی اساسی آن را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان به طور کامل با کاربرد Tensorها و عملگرهای مربوطه آشنا شده و یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را به طور دقیق بین NumPy و PyTorch تبدیل کنند. بخش تخصصی دوره به سیستم Autograd می‌پردازد که ردیابی محاسبات برای بهینه‌سازی مدل را ممکن می‌سازد. در نهایت، دوره کاربرد کتابخانه‌های تخصصی جانبی را آموزش می‌دهد: TorchVision برای بینایی کامپیوتر، TorchAudio برای پردازش صدا و TorchText برای کار با زبان طبیعی. این آموزش جامع، فراگیران را مجهز می‌کند تا پروژه‌های متنوع و مؤثری را در حوزه‌های گوناگون هوش مصنوعی با استفاده از PyTorch توسعه و پیاده‌سازی کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت

تسلط بر نحوه استفاده از Jupyter Notebook برای کدنویسی و اجرای مدل‌ها.
آشنایی با مفاهیم پایه و پیشرفته در چارچوب PyTorch.
یادگیری کار با Tensorها به عنوان ساختار اصلی داده در یادگیری عمیق.
نحوه اجرای عملگرهای ریاضی و منطقی بر روی داده‌های شبکه‌های عصبی.
آموزش فرآیند تبدیل داده‌ها از NumPy به PyTorch و برعکس.
درک مکانیزم Autograd و چگونگی ثبت تاریخچه محاسبات در مدل.
کسب مهارت در استفاده از TorchVision جهت پروژه‌های بینایی ماشین.
یادگیری ابزار TorchAudio برای پردازش و تحلیل سیگنال‌های صوتی.
استفاده از TorchText برای پیاده‌سازی پروژه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP).

این دوره مناسب افرادیست که

دانشمندان داده که قصد دارند مهارت‌های خود را با ابزارهای نوین یادگیری ماشین ارتقا دهند.
مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال جایگزینی منعطف و سریع برای پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده هستند.
دانشجویان هوش مصنوعی که می‌خواهند از محیط تئوری وارد فضای عملی و پروژه‌محور شوند.
برنامه‌نویسان پایتون که علاقه‌مند به ورود به دنیای یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی هستند.
محققان علوم داده که نیاز به ابزاری قدرتمند برای ثبت محاسبات و بهینه‌سازی الگوریتم‌های خود دارند.
تحلیلگران داده که می‌خواهند با استفاده از TorchVision یا TorchText داده‌های غیرساختاریافته را تحلیل کنند.