Oreilly – Effective Data Science Infrastructure, Video Edition 2022-8

توضیحات

دوره Effective Data Science Infrastructure, Video Edition. این دوره عملی به شما آموزش می‌دهد که چگونه زیرساخت داده کاوی و یادگیری ماشین خود را بهینه‌سازی کنید تا داده‌کاوان بتوانند به سرعت و کارآمدی از مرحله ایده تا تولید محصول پیش بروند. با استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهایی که در شرکت‌هایی مانند نتفلیکس به کار می‌رود، شما یاد می‌گیرید که چگونه زیرساختی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد برای پروژه‌های داده کاوی خود ایجاد کنید.

آنچه فرا خواهید گرفت:

• طراحی زیرساخت کارآمد: یادگیری طراحی زیرساختی که بهره‌وری داده‌کاوان را افزایش می‌دهد.
• مدیریت محاسبات ابری: مدیریت منابع محاسباتی و هماهنگی آن‌ها در محیط ابری.
• استقرار مدل‌های یادگیری ماشین: استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید.
• نظارت و مدیریت عملکرد: نظارت بر عملکرد مدل‌ها و مدیریت نتایج.
• یکپارچه‌سازی ابزارهای ابری: ترکیب ابزارهای ابری مختلف برای ایجاد یک محیط داده کاوی یکپارچه.
• توسعه پروژه‌های قابل تکرار: توسعه پروژه‌های داده کاوی قابل تکرار با استفاده از ابزارهایی مانند Metaflow، Conda و Docker.
• طراحی اپلیکیشن‌های پیچیده: طراحی اپلیکیشن‌های پیچیده برای تیم‌های مختلف و داده‌های حجیم.
• سفارشی‌سازی و توسعه زیرساخت: سفارشی‌سازی و توسعه زیرساخت داده کاوی متناسب با نیازهای سازمان.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

• این دوره برای مهندسان زیرساخت و دانشمندان داده‌ای که به زبان برنامه‌نویسی پایتون تسلط دارند مناسب است.

مشخصات دوره Effective Data Science Infrastructure, Video Edition

• ناشر: Oreilly
• مدرس: Ville Tuulos
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 28 دقیقه

سرفصل های دوره

• Chapter 1. Introducing data science infrastructure
• Chapter 1. What is data science infrastructure?
• Chapter 1. Why good infrastructure matters
• Chapter 1. Human-centric infrastructure
• Chapter 1. Summary
• Chapter 2. The toolchain of data science
• Chapter 2. Introducing workflows
• Chapter 2. Summary
• Chapter 3. Introducing Metaflow
• Chapter 3. Branching and merging
• Chapter 3. Metaflow in Action
• Chapter 3. Summary
• Chapter 4. Scaling with the compute layer
• Chapter 4. The compute layer
• Chapter 4. The compute layer in Metaflow
• Chapter 4. Handling failures
• Chapter 4. Summary
• Chapter 5. Practicing scalability and performance
• Chapter 5. Practicing horizontal scalability
• Chapter 5. Practicing performance optimization
• Chapter 5. Summary
• Chapter 6. Going to production
• Chapter 6. Stable execution environments
• Chapter 6. Stable operations
• Chapter 6. Summary
• Chapter 7. Processing data
• Chapter 7. Interfacing with data infrastructure
• Chapter 7. From data to features
• Chapter 7. Summary
• Chapter 8. Using and operating models
• Chapter 8. Summary
• Chapter 9. Machine learning with the full stack
• Chapter 9. Deep regression model
• Chapter 9. Summarizing lessons learned
• Chapter 9. Summary

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 538 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.5 گیگابایت