Oreilly – Deep Learning with PyTorch, Second Edition, Video Edition 2026-3

در تاریخ: 1405/04/23 0:28:32

توضیحات

Deep Learning with PyTorch, Second Edition, Video Edition دوره آموزشی ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب PyTorch می باشد که توسط آکادمی آنلاین Oreilly منتشر شده است. این دوره آموزشی یک راهنمای جامع و کاربردی برای ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب PyTorch است. این دوره ویدیویی که بر اساس ویرایش دوم این منبع محبوب ساخته شده است، برای توسعه‌دهندگان پایتون، دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی و متخصصان یادگیری ماشین که می‌خواهند بر تکنیک‌های مدرن یادگیری عمیق تسلط پیدا کنند، طراحی شده است. PyTorch که برای هر کسی که ابزارهای PyData مانند NumPy را می‌شناسد، آشناست، یادگیری عمیق را بدون از دست دادن ویژگی‌های پیشرفته ساده می‌کند. در یادگیری عمیق با PyTorch، ویرایش دوم، یاد خواهید گرفت که چگونه شبکه عصبی و سیستم‌های یادگیری عمیق خود را ایجاد کنید و از ابزارهای داخلی PyTorch برای تمایز خودکار، شتاب سخت‌افزاری، آموزش توزیع‌شده و موارد دیگر نهایت استفاده را ببرید.

افراد اصول شبکه‌های عصبی، تانسورها، مشتق‌گیری خودکار، آموزش مدل، بهینه‌سازی، شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، ترانسفورماتورها، یادگیری انتقالی و استقرار مدل را خواهند آموخت. شما متوجه خواهید شد که PyTorch چقدر آسان می‌تواند کل خط لوله یادگیری ماشین شما را بسازد، از جمله استفاده از API Tensor PyTorch، بارگذاری داده‌ها در پایتون، نظارت بر آموزش و تجسم نتایج. هر تکنیک جدیدی که یاد می‌گیرید با مثال‌های کد عملی در هر فصل به کار گرفته می‌شود و در نهایت به شما در ساخت شبکه‌های عصبی کانولوشن، ترانسفورماتورها و حتی یک طبقه‌بندی‌کننده تصویر پزشکی در دنیای واقعی کمک می‌کند.

آنچه در دوره Deep Learning with PyTorch, Second Edition, Video Edition یاد خواهید گرفت:

اصول یادگیری عمیق با پروژه‌های عملی تقویت می‌شود
تسلط بر APIهای انعطاف‌پذیر PyTorch برای توسعه شبکه عصبی
پیاده‌سازی CNNها، مبدل‌ها و مدل‌های انتشار
بهینه‌سازی مدل‌ها برای آموزش و استقرار
مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای ایجاد تصاویر و متن
و …

مشخصات دوره

ناشر: Oreilly
مدرس: Thomas Viehmann، Eli Stevens ،Luca Pietro Giovanni Antiga و Howard Huang
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 158
مدت زمان آموزش: 14 ساعت و 48 دقیقه