توضیحات
Deep Learning with PyTorch for Medical Image Analysis دوره آموزشی کتابخانه یادگیری ماشین پای تورچ و تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی با تکنیک های یادگیری عمیق است. تحلیل دقیق تصاویر پزشکی و سپس اتخاذ رویکرد درمانی مناسب بر اساس اطلاعات کسب شده و مشاهدات یکی از مهم ترین وظایف پزشکان است. سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشینی یک تکنولوژی در حال ظهور است که می تواند در تحلیل تصاویر و کاهش خطاهای پزشکی کمک های شایانی به جامعه پزشکی بکند. سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین در زمینه های مختلفی مانند تشخیص و بخش بندی سرطان، طبقه بندی ذات الریه، تشخیص اختلالات قلبی مانند ریتم ناهماهنگ ضربان قلب و … کاربرد دارد.
تمامی دروس این دوره آموزشی به دو بخش تئوری و عملی تقسیم شده و در بخش عملی گام به گام با مدرس به توسعه و کدزنی خواهید پرداخت. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در عرصه پزشکی راه زیادی در پیش روی خود داشته و فرصت ها و پتانسیل های کاری بسیار زیادی در این زمینه برای متخصصان وجود دارد.
آنچه در دوره Deep Learning with PyTorch for Medical Image Analysis یاد خواهید گرفت:
- کتابخانه نام پای (NumPy) و کاربرد آن در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- تئوری و اساس کار سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین
- تست و اعتبارسنجی داده های اولیه
- ارزیابی الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین
- ساخت تنسور در پایتورچ
- شبکههای عصبی پیچشی یا همگشتی (Convolutional Neural Networks)
- آشنایی با تصاویر سی تی اسکن و روش های تفسیر و تحلیل آن ها
- تفسیرپذیری تصمیمات شبکه
- آشنایی با فرآیند مرحله بندی سرطان و تومور
- کار با انواع فرمت ها و داده های مختلف در حیطه تصویربرداری پزشکی
- ساخت شبکه های عصبی مصنوعی با پای تورچ
- کار با داده ها و تصاویر دو بعدی و سه بعدی
- تشخیص و درجه بندی خودکار سرطان و بررسی میزان پیشرفت آن
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Jose Portilla ،Marcel Früh ،Sergios Gatidis و Tobias Hepp
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: پیشرفته
تعداد دروس: 88
مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 5 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Deep Learning with PyTorch for Medical Image Analysis
Understanding of Python Basic Topics (data types,loops,functions) also Python OOP recommended
Ideally PyTorch, but not necessarily required
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
نسخه 2022/11 نسبت به 2021/10 به تعداد 1 درس و مدت زمان 5 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 720p به 1080p افزایش یافته و زیرنویس هم اضافه شده است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.08 گیگابایت
12 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام وقت بخیر
لینک مربوط به فایل های دوره رو هیچ جوره نمیشه یافت؟
ممنون میشم اگه راهنمایی کنید
سلام
ما دسترسی نداریم.
سلام
لینک مربوط به کد های دوره :
https://github.com/drgona/Pytorch_bootcamp_Udemy
سلام ببخشید این لینک کار نمیکنه
ممکنه کدهارو بفرستین هر جا گشتم پیدا نکردم
سلام
لینک مربوط به دانلود کدهای دوره ای که قرار دادید کار نمیکنه…
خواهشا هرجوری شده این نوت بوک ها رو قرار بدید، واقعا دوره بدون این کدها ارزشی نداره 🙁
ممنون از سایت خوبتون
سلام
دسترسی بیشتری به منابع این دوره نداریم.
لینک فایل نوت بوکش کار نمیده. اگه میشه فایل نوت بوک هاش رو هم بذارین.
سلام
دسترسی به محتوای آموزش برای رفع کبودهای احتمالی نداریم.
2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass
لطفا اگر ممکنه این کورس رو قرار بدید.
سلام
قرار میگیرد.
آموزش زیرنویس نداره
اگر امکانش هست زیرنویس اش قرار بدیدبخصوص فایل جدا ک مجبور ب دانلود مجدد نباشه
سلام
دسترسی به زیرنویس نداریم.