Udemy – Advanced Data Science Techniques in SPSS 2020-12

توضیحات

دوره Advanced Data Science Techniques in SPSS. در عرض چند روز می‌توانید بر برخی از پیچیده‌ترین تکنیک‌های تحلیل داده موجود در نرم‌افزار SPSS تسلط پیدا کنید. حتی اگر ریاضیدان یا آماردان حرفه‌ای نباشید، این تکنیک‌ها را به خوبی درک خواهید کرد و می‌توانید آن‌ها را در موقعیت‌های عملی و واقعی به کار ببرید. بیایید ببینیم چه چیزهایی یاد خواهید گرفت:

• رگرسیون گام‌به‌گام
• رگرسیون غیرخطی
• K نزدیک‌ترین همسایه
• درخت‌های تصمیم‌گیری
• شبکه‌های عصبی
• تحلیل خوشه‌ای دو مرحله‌ای
• تحلیل بقا

آنچه که در این دوره فرا خواهید گرفت

• انجام رگرسیون خطی پیشرفته با استفاده از تکنیک‌های انتخاب پیش‌بینی‌کننده
• انجام هر نوع تحلیل رگرسیون غیرخطی
• پیش‌بینی با استفاده از تکنیک k نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
• استفاده از درخت‌های دودویی (CART) برای پیش‌بینی (هم درخت‌های رگرسیونی و هم طبقه‌بندی)
• استفاده از درخت‌های غیر دودویی (CHAID) برای پیش‌بینی (هم درخت‌های رگرسیونی و هم طبقه‌بندی)
• ساخت و آموزش یک پرسپترون چند لایه (MLP)
• ساخت و آموزش یک شبکه عصبی پایه شعاعی (RBF)
• انجام تحلیل خوشه‌بندی دو طرفه
• اجرای تحلیل بقا با استفاده از روش کاپلان-مایر
• اجرای تحلیل بقا با استفاده از رگرسیون کاکس
• اعتبارسنجی تکنیک‌های پیش‌بینی (KNN، درخت‌ها، شبکه‌های عصبی) با استفاده از رویکرد مجموعه اعتبارسنجی و اعتبارسنجی متقاطع
• ذخیره یک مدل تحلیل پیش‌بینی و استفاده از آن برای پیش‌بینی داده‌های جدید آینده

این دوره مناسب افرادیست که

• دانشجویان
• دانشجویان دکتری
• پژوهشگران دانشگاهی
• پژوهشگران کسب‌وکار
• اساتید دانشگاه
• هر کسی که به تحلیل داده و علوم داده علاقه‌مند است

مشخصات دوره Advanced Data Science Techniques in SPSS

• ناشر: Udemy
• مدرس: Bogdan Anastasiei
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 41 دقیقه
• تعداد دروس: 87

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Advanced Data Science Techniques in SPSS

• SPSS program installed (version 21+)
• Basic SPSS knowledge
• Basic or intermediate statistics knowledge

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود فایل – 831 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

831 مگابایت