LinkedIn – Deep Learning with Python and Keras: Build a Model For Sentiment Analysis 2024-2

در تاریخ: 1404/01/10 12:06:29

توضیحات

دوره Deep Learning with Python and Keras: Build a Model For Sentiment Analysis. این دوره با ارائه یک مثال کاربردی و واقعی، شما را با نحوه پیاده‌سازی تحلیل احساسات در پروژه‌های خود آشنا می‌کند. جانانی راوی، مهندس داده و معمار ابر گوگل، در این دوره شما را گام‌به‌گام در ساخت و آموزش یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل احساسات همراهی می‌کند. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه متن را برای تحلیل احساسات آماده کنید، با چالش‌های احتمالی آشنا شوید و راهکارهای مختلف را بررسی نمایید. ابتدا محیط Google Colab را تنظیم کرده و ماژول‌های پایتون و داده‌های مورد نیاز را فراخوانی می‌کنید. سپس با تحلیل طول جملات، پاکسازی و پیش‌پردازش متن و همچنین نمایش داده‌ها با استفاده از ابر کلمات آشنا می‌شوید. در ادامه به بررسی شبکه‌های عصبی پیش‌خور ساده پرداخته و مراحل پیکربندی، آموزش و ارزیابی یک شبکه عصبی متراکم (DNN) را طی می‌کنید. همچنین روش‌های آموزش شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و حافظه‌های بلندمدت کوتاه (LSTM) را به صورت عملی فرا خواهید گرفت. این دوره به شما کمک می‌کند تا با درک عمیق‌تری از تحلیل احساسات و یادگیری عمیق، مدل‌های کارآمدی برای پردازش داده‌های متنی بسازید.

آنچه فرا خواهید گرفت:

مقدمه ای بر تحلیل احساسات: مروری بر تحلیل احساسات و کاربردهای آن.
پیش پردازش متن برای تحلیل احساسات: نحوه پاکسازی، نرمال سازی و تبدیل متن به قالبی که برای مدل‌های یادگیری عمیق قابل استفاده باشد.
ساخت مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات: نحوه ساخت و آموزش مدل‌های DNN، RNN و LSTM با استفاده از پایتون و Keras.
ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق: نحوه ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات.
کار با Google Colab: نحوه استفاده از Google Colab برای اجرای کد پایتون و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق.
تجسم متن با ابرهای کلمه: نحوه تجسم متن با استفاده از ابرهای کلمه برای درک بهتر داده‌ها.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

توسعه دهندگان پایتون: که می‌خواهند از یادگیری عمیق برای حل مسائل مربوط به تحلیل احساسات استفاده کنند.
دانشجویان علوم داده: که می‌خواهند در مورد یادگیری عمیق و کاربردهای آن در تحلیل احساسات یاد بگیرند.
مهندسان داده: که می‌خواهند مدل‌های یادگیری عمیق را برای تحلیل احساسات در پروژه‌های خود پیاده سازی کنند.
هر کسی: که به یادگیری عمیق و تحلیل احساسات علاقه دارد.