1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Production-Ready AI & LLM Agents Development Bootcamp 2026-7
Production-Ready AI & LLM Agents Development Bootcamp

Udemy – Production-Ready AI & LLM Agents Development Bootcamp 2026-7

توضیحات

Production-Ready AI & LLM Agents Development Bootcamp دوره آموزشی ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. فراتر از پرامپت‌نویسی ساده می‌روید و یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های ایجنتی طراحی کنید که می‌توانند در وظایف استدلال کنند، از ابزارهای خارجی استفاده کنند، با داده کار کنند، با API ها تعامل داشته باشند و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای را اجرا کنند. مفاهیم کلیدی مربوط به توسعه‌ی هوش مصنوعی در سطح تولید را بررسی می‌کنید، از جمله معماری ایجنت، فراخوانی ابزار، مدیریت زمینه و حافظه، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، هماهنگی گردش‌کار، ارزیابی، قابلیت‌اطمینان، امنیت و استقرار. از طریق پروژه‌های عملی و الگوهای واقعی توسعه، یاد می‌گیرید چگونه نمونه‌های اولیه‌ی هوش مصنوعی را به اپلیکیشن‌هایی تبدیل کنید که تاب‌آورتر و قابل‌نگهداری‌ترند. دوره با معماری ایجنت‌های تصمیم‌گیرنده‌ی خودمختار با استفاده از LangChain شروع می‌شود، جایی که یاد می‌گیرید ایجنت‌هایی بسازید که به‌طور پویا قصد کاربر را ارزیابی می‌کنند و ابزار اجرای مناسب را انتخاب می‌کنند، به‌جای دنبال‌کردن یک مسیر ثابت و از پیش‌تعیین‌شده.

این توانایی تصمیم‌گیری پویا است که یک ایجنت واقعی را از یک اسکریپت خطی ساده متمایز می‌کند. از آنجا، به سمت ساخت خط لوله‌های RAG مبتنی بر بردار می‌روید که پاسخ‌های مدل را کاملاً بر پایه‌ی مستندات سازمانی سفارشی مستند می‌کنند، تا ایجنت به‌جای تکیه بر دانش عمومی، پاسخ‌هایی مبتنی بر داده‌ی واقعی و قابل‌راستی‌آزمایی سازمان شما بدهد. این کار زمینه و حافظه را به بخشی جدایی‌ناپذیر از قابلیت‌اطمینان ایجنت تبدیل می‌کند، نه یک ویژگی جانبی. دوره با تمرکز بر قابلیت‌اطمینان و ایمنی در تولید به پایان می‌رسد: ساخت آستانه‌های ایمنی سخت‌گیرانه و منطق تشدید قطعی (deterministic escalation) تا گفتگوهای هوش مصنوعی حل‌نشدنی به‌طور روان به کانال‌های پشتیبانی انسانی منتقل شوند، به‌جای اینکه کاربر را در یک حلقه‌ی بی‌پاسخ رها کنند. در پایان، قادر خواهید بود ایجنت‌های هوش مصنوعی را نه فقط طراحی کنید، بلکه آن‌ها را به‌شکلی بسازید که واقعاً برای استقرار در تولید آماده و قابل‌اعتماد باشند.

آنچه در دوره Production-Ready AI & LLM Agents Development Bootcamp یاد خواهید گرفت:

  • طراحی ایجنت‌های تصمیم‌گیرنده‌ی خودمختار با استفاده از LangChain که قصد کاربر را به‌طور پویا ارزیابی می‌کنند و ابزار اجرای مناسب را انتخاب می‌کنند
  • طراحی خط لوله‌های قوی و مبتنی بر بردار Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای مستندسازی کامل پاسخ‌های مدل بر پایه‌ی مستندات سازمانی سفارشی
  • ساخت آستانه‌های ایمنی سخت‌گیرانه و منطق تشدید قطعی برای انتقال روان گفتگوهای هوش مصنوعی حل‌نشدنی به کانال‌های پشتیبانی انسانی
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Pawan Deore
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 28
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 23 دقیقه

سرفصل های دوره

Production-Ready AI & LLM Agents Development Bootcamp

پیش نیازهای دوره Production-Ready AI & LLM Agents Development Bootcamp

Beginner proficiency in the Python programming language, including experience with asynchronous logic and structured data parsing.
Core understanding of relational databases, including basic SQL query syntax and standard backend API structures.
Fundamental web development knowledge, including basic familiarity with HTML, vanilla JavaScript DOM manipulation, and terminal execution.
Willingness to learn

تصاویر دوره

Production-Ready AI & LLM Agents Development Bootcamp

فیلم معرفی دوره Production-Ready AI & LLM Agents Development Bootcamp

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 686 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.6 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست