توضیحات
Deep Learning Image Generation with GANs and Diffusion Model دوره آموزش ساخت سیستم تولید تصادفی تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌های مولد رقابتی (GAN) و مدل‌‌های انتشاری می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. سیستم های تولید و تشخیص هوشمند تصویر به قابلیت های مختلفی مانند ایجاد چهره های کاملا واقع گرایانه و طبیعی، فراتفکیک‌پذیری و افزایش وضوح تصویر، حذف ماسک از چهره و … مجهز هستند. سیستم های تولید تصویر راه پر پیچ و خمی را تاکنون طی کرده اند. تا همین ۱۰ سال پیش، امکان تولید تصاویر سه در چهار تصادفی نیز وجود نداشت اما با وجود سیستم ها و نرم افزارهای پیشرفته کنونی، افراد می توانند به راحتی چندین هزار تصویر تصادفی را در چند دقیقه ایجاد کنند. سیستم های جدید حتی پا را فراتر گذاشته اند و کاربران می توانند با توصیف متنی یک چهره، تصویر مورد نیاز خود را دریافت کنند.
در طی روند آموزشی این دوره به صورت کاملا گسترده از کتابخانه قدرتمند Tensorflow نسخه ۲ بهره خواهید جست.
آنچه در دوره آموزشی Deep Learning Image Generation with GANs and Diffusion Model فرا خواهید گرفت:
- آشنایی با فرآیند کاری خودرمزگذار متغیر
- ایجاد خودکار تصاویر با خودرمزگذار متغیر
- شبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks)
- کتابخانه تنسورفلو
- ایجاد تصاویر با کیفیت و حرفه ای با ProGAN
- توسعه سیستم حذف ماسک از چهره با CycleGANs
- فراتفکیک‌پذیری و بهبود وضوح تصاویر مختلف با SRGANs
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Neuralearn Dot AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 27
مدت زمان آموزش: 10 ساعت و 7 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره
Basic Knowledge of Python
Basic Knowledge of Tensorflow
Access to an internet connection, as we shall be using Google Colab (free version)
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.88 گیگابایت
