Udemy – Data Science Methods and Techniques [2025] 2025-8

در تاریخ: 1404/06/17 8:34:29

توضیحات

دوره Data Science Methods and Techniques [2025]. این دوره با هدف آموزش طیف وسیعی از روش‌ها و تکنیک‌های علم داده طراحی شده است تا یک پایه محکم برای مشاغل و مطالعات مرتبط با علم داده فراهم کند. محتوای انحصاری این دوره برای افراد مبتدی و متخصص در زمینه‌های علم داده، تحلیل داده و مهندسی یادگیری ماشین، نکات جدید و ارزشمندی را ارائه می‌دهد. این مسترکلاس ویدئویی سه در یک، شرکت‌کنندگان را در مباحث رگرسیون، پیش‌بینی، طبقه‌بندی، یادگیری نظارت‌شده، تحلیل خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت به سطح بالایی از مهارت می‌رساند.

در بخش رگرسیون و یادگیری نظارت‌شده، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی و پیشرفته رگرسیون، تحلیل رگرسیون و پیش‌بینی آشنا می‌شوند. این دوره جامع‌ترین بسته آموزشی رگرسیون در سطح کارشناسی ارشد را در اختیار دارد و شامل تئوری‌های عملی، کاربردی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین خودکار برای ساخت مدل، انتخاب ویژگی و هوش مصنوعی است. مباحث متنوعی از مدل‌های رگرسیون خطی تا مدل‌های پیشرفته رگرسیون چند متغیره پوشش داده می‌شود. در بخش طبقه‌بندی و یادگیری نظارت‌شده، فرآیند طبقه‌بندی، تئوری‌های مربوطه و روش‌های بصری‌سازی مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، مدل‌های طبقه‌بندی کاربردی از جمله مدل‌های قدرتمند Ensemble Random Forest و Ensemble Voting Classifier آموزش داده می‌شوند.

آنچه فرا خواهید گرفت

دانش در مورد روش‌ها، تکنیک‌ها، تئوری، بهترین شیوه‌ها و وظایف علم داده
دانش عملی عمیق در زمینه علم داده و نحوه مدیریت مطمئن وظایف رایج علم داده
دانش جامع و عمیق در سطح کارشناسی ارشد در زمینه‌های رگرسیون، تحلیل رگرسیون، پیش‌بینی، طبقه‌بندی، یادگیری نظارت‌شده، تحلیل خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
دانش عملی در مورد کتابخانه‌های Scikit-learn، Statsmodels، Matplotlib، Seaborn و برخی دیگر از کتابخانه‌های پایتون
دانش پیشرفته در مورد مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی و ایجاد مدل خودکار
محاسبات ابری: استفاده از Anaconda Cloud Notebook (Jupyter Notebook مبتنی بر Cloud) و یادگیری استفاده از منابع محاسبات ابری
گزینه استفاده از Anaconda Distribution (برای ویندوز، مک، لینوکس)
گزینه استفاده از مبانی محیط پایتون با سیستم مدیریت بسته Conda و نصب/به‌روزرسانی کتابخانه‌ها از طریق خط فرمان

این دوره مناسب افرادیست که

به علم داده علاقه‌مند هستند، صرف نظر از اینکه مبتدی یا متخصص باشند.
می‌خواهند در زمینه‌های رگرسیون، پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تحلیل خوشه‌بندی به تسلط برسند.
به دنبال یک دوره جامع و عمیق در زمینه روش‌ها و تکنیک‌های علم داده هستند.
می‌خواهند مهارت‌های عملی در استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای علم داده کسب کنند.
می‌خواهند با مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی و محاسبات ابری آشنا شوند.
صرف نظر از داشتن مدرک دکترا یا نداشتن هیچ تحصیلات یا تجربه‌ای، می‌توانند از این دوره بهره‌مند شوند.

مشخصات دوره Data Science Methods and Techniques [2025]

ناشر : Udemy
مدرس : Henrik Johansson
زبان: انگلیسی
سطح آموزش : تمام سطوح
تعداد دروس : 31
مدت زمان آموزش : 21 ساعت و 41 دقیقه

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Data Science Methods and Techniques [2025]

Basic knowledge of the Python programming language and preferably the Pandas library
The four ways of counting (+-*/)
Everyday experience using a computer with either Windows, MacOS, iOS, Android, ChromeOS, or Linux is recommended
Access to a computer with an internet connection