توضیحات
Enterprise AI Agents with Open Claw دوره آموزشی نحوه ساخت، استقرار و مقیاسبندی عاملهای هوش مصنوعی هوشمند را برای موارد استفاده سازمانی با استفاده از Open Claw می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه معماریهای عاملی را طراحی کنید که بتوانند با APIها، پایگاههای داده و سیستمها تعامل داشته باشند، ورودیهای پیچیده را درک کرده و به آنها پاسخ دهند و وظایف چند مرحلهای را به طور قابل اعتمادی بدون دخالت دستی اجرا کنند. این دوره نحوه مدیریت زمینه و حافظه در تعاملات، ادغام مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی برای استدلال و تصمیمگیری و پیادهسازی گردشهای کاری امن و آماده برای تولید را که از نیازهای واقعی کسبوکار مانند اتوماسیون پشتیبانی مشتری، پردازش دادهها یا بازیابی دانش پشتیبانی میکنند، پوشش میدهد.
در پایان، شما قادر خواهید بود راهکارهای عامل هوش مصنوعی در سطح سازمانی بسازید که ارزش واقعی ارائه میدهند، و مباحث کلیدی از جمله اصول طراحی عامل، گردشهای کاری Open Claw، ادغامهای هوش مصنوعی، شیوههای امنیتی و استقرار مقیاسپذیر، همگی در یک تجربه یادگیری منسجم توضیح داده شدهاند.
آنچه در دوره Enterprise AI Agents with Open Claw یاد خواهید گرفت:
- ساخت عاملهای خودمختار ایمن و قابل کنترل با اعمال گاردریلها، اجرای سیاستها، نظارت انسان در حلقه و استراتژیهای مدیریت شکست.
- پیادهسازی الگوهای طراحی عامل در دنیای واقعی، مانند سیستمهای برنامهریز-مجری، عاملهای سرپرست-کارگر، عاملهای اعتبارسنج و مدلهای هماهنگی چندعاملی.
- ادغام عاملهای هوش مصنوعی با ابزارهای خارجی، APIها و سیستمهای داده، از جمله پایگاههای داده، ذخیرهسازیهای برداری و سرویسهای سازمانی، هنگام مدیریت تلاشهای مجدد.
- مهندسی سیستمهای حافظه، زمینه و بازیابی مؤثر، از جمله RAG با Open Claw، بودجهبندی زمینه، امتیازدهی مرتبط و کنترلهای ایمنی حافظه.
- نظارت، اشکالزدایی و بهرهبرداری از عاملهای هوش مصنوعی در تولید، با استفاده از مشاهدهپذیری، ثبت وقایع، ردیابی و معیارهای مهم.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Data Science Academy و School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 40
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 25 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2026/2

پیش نیازهای دوره Enterprise AI Agents with Open Claw
Basic understanding of programming concepts (such as functions, APIs, or workflows). Prior experience with Python or JavaScript is helpful but not required.
Familiarity with AI or large language models (LLMs) at a high level (for example, having used ChatGPT or similar tools).
No prior experience with Open Claw is required — the course starts from the fundamentals and builds up step by step.
No advanced math or machine learning background needed. This course focuses on system design and practical implementation rather than model training.
A computer with internet access to follow along with examples and concepts.
An interest in building real, production-ready AI systems, not just experimenting with prompts.
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Enterprise AI Agents with Open Claw
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.8 گیگابایت












































