LinkedIn – Data Cleaning with pandas 2026-8

در تاریخ: 1405/06/14 12:21:08

توضیحات

Data Cleaning with pandas دوره آموزشی نحوه تبدیل مجموعه‌داده‌های به‌هم‌ریخته و ناسازگار به داده تمیز و آماده تحلیل با استفاده از Python و pandas می باشد که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. این دوره مناسب تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان پایتون و هر کسی که با داده‌های ساختاریافته کار می‌کند است و عملیات ضروری DataFrame در pandas، انتخاب و فیلترگذاری داده، تبدیل نوع داده، حذف داده تکراری و پراکنده، مدیریت مقادیر گم‌شده، تشخیص داده پرت، پردازش تاریخ و زمان و پاک‌سازی متن با عبارات باقاعده را پوشش می‌دهد و پاک‌سازی داده را به‌عنوان یک رشته مستقل، نه یک گام مقدماتی سریع، در نظر می‌گیرد. فراگیران کار خود را با مبانی اصلی DataFrame آغاز می‌کنند و تمرین می‌کنند چگونه ردیف‌ها و ستون‌ها را به‌دقت انتخاب کنند، خواه استخراج زیرمجموعه‌های خاصی از داده یا فیلترگذاری بر اساس شرایط مرتبط با وظایف تحلیل واقعی. سپس دوره به سمت مرتب‌سازی، نگاشت و کار با داده‌های دسته‌ای پیش می‌رود، مهارت‌هایی که به سازمان‌دهی منطقی مجموعه‌داده‌ها و آماده‌سازی فیلدهای دسته‌ای برای تحلیل کارآمدتر بعدی کمک می‌کنند.

بخش قابل‌توجهی از دوره به یکی از رایج‌ترین مشکلات واقعی داده می‌پردازد: داده تکراری و پراکنده. فراگیران یاد می‌گیرند چگونه رکوردهای تکراری را بدون حذف تصادفی داده معتبر شناسایی و حذف کنند، همراه با تکنیک‌هایی برای مدیریت ستون‌های پراکنده‌ای که اطلاعات مفید بسیار کمی برای قابل‌اعتماد بودن دارند. داده گم‌شده نیز توجه ویژه‌ای دریافت می‌کند، و فراگیران استراتژی‌های مختلفی برای تشخیص، درک و مدیریت شکاف‌ها در یک مجموعه‌داده بسته به زمینه و کاربرد بعدی داده را بررسی می‌کنند. فراتر از این وظایف اصلی پاک‌سازی، دوره همچنین تبدیل نوع داده را برای اطمینان از عملکرد موردانتظار ستون‌ها در طول تحلیل، تشخیص داده پرت برای شناسایی مقادیری که می‌توانند نتایج را مخدوش کنند، و پردازش تاریخ و زمان برای مجموعه‌داده‌های شامل timestamp یا اطلاعات زمان‌بندی پوشش می‌دهد. پاک‌سازی متن با عبارات باقاعده دوره را کامل می‌کند و ابزارهای موردنیاز برای استانداردسازی و تصحیح داده رشته‌ای به‌هم‌ریخته را به فراگیران می‌دهد. در سراسر دوره، فراگیران با مجموعه‌داده‌ها و تمرین‌های واقعی کار می‌کنند و مهارت‌های عملی می‌سازند که می‌توانند بلافاصله در چالش‌های پاک‌سازی داده خودشان به‌کار ببرند.