توضیحات
دوره Hardcore Agentic Engineering for builders who ship. این دوره آموزشی به بررسی تکنیکها و اصول مهندسی پیشرفته برای هدایت، کنترل و اعتبارسنجی خروجیهای عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) در پروژههای واقعی نرمافزاری میپردازد. این دوره آموزشی برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که قصد دارند از مرحله پرامپتنویسی ساده عبور کرده و سیستمهای هوشمند قابل اعتماد بسازند. در این دوره سه هفتهای، فراگیران یاد میگیرند که چگونه یک چارچوب و سیستم مهارکننده (Harness) برای عاملهای هوش مصنوعی بسازند که قادر باشد از یک حلقه اولیه تا مرحله اعتبارسنجی نهایی به صورت خودکار و دقیق عمل کند. تمرکز اصلی دوره بر روی سه اصل کلیدی قرار دارد: ارائه خلاصه هدف (Brief)، هدایت اجرای برنامه (Steer) و اعتبارسنجی قطعی نتایج (Verify). این فرآیند ابتدا در جلسات آموزشی زنده و سپس بر روی مخازن کد (Repository) شخصی هر فرد پیادهسازی میشود. این دوره توسط تیم سازنده SpecStory ارائه میشود که تجربه هدایت عاملهای هوش مصنوعی برای بیش از ۲۰۰ هزار مهندس را در کارنامه خود دارد. بر خلاف دورههای سطحی که تنها ساخت نمونههای اولیه را آموزش میدهند، این آموزش بر روی چالشهای پیچیده مهندسی تمرکز میکند؛ یعنی چگونه میتوان کد تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاملاً درست، قابل فهم، ایمن و قابل نگهداری در طول چندین ماه نگه داشت. در این روش، واحد بررسی به جای تغییرات کد (Diff)، خود هدف تعیینشده است. کلاسها در محیط اختصاصی Stoa برگزار میشوند و فراگیران میآموزند که چگونه جلوی خروجیهای بیکیفیت عاملها را بگیرند و با کنترل دقیق حافظه، هدایت زنده جلسات و ایجاد آزمونهای مستقل، عملکرد عاملهای هوش مصنوعی را در بالاترین سطح کیفی تنظیم کنند.
آنچه فرا خواهید گرفت
- ساخت چارچوب مهارکننده (Harness): پیادهسازی کامل سیستم مهارکننده عاملهای هوش مصنوعی از صفر تا اعتبارسنجی قطعی.
- مهندسی هدف (Goal Engineering): نگارش خلاصههای محدودشده و آزمونهای مشخص تا معیار “اتمام کار” یک بررسی واقعی باشد نه یک احساس.
- تبدیل اهداف به آزمونهای قابل اجرا: تبدیل تعاریف زبان طبیعی به چکهای اجرایی در هر چرخه و مقایسه آنها با قضاوت مدلها.
- توسعه مهارتهای سفارشی عامل: ساخت و استفاده مجدد از مهارتهای اختصاصی عاملها برای تکرارپذیر کردن فرآیندها.
- اعتبارسنجی با بیاعتمادی تنظیمشده: بررسی خروجیها بر اساس کد خروجی واقعی، دادههای باینری و خروجیهای غیر وابسته به خود عامل.
- ایجاد دروازههای امنیتی مستقل: راهاندازی بخشهای بررسی جداگانه با کلیدهای امنیتی برای جلوگیری از گزارشهای ساختگی موفقیت.
- هدایت و کنترل زنده فرآیند اجرای عامل: توقف مسیرهای اشتباه در اولین حرکت نادرست و هدایت مجدد عاملهای متوقفشده با ارجاع به کد سالم.
- کاهش هزینههای پردازشی: مدیریت میزان توقفها و پیشگیری از هدر رفت سرمایه و هزینههای اضافی Token.
- مهندسی بافت و محیط اجرا: نگارش مستندات تحویل کار، نگهداری نقشه فنی سیستم در فایلها و جلوگیری از دست رفتن اطلاعات هنگام پاک شدن بافت گفتوگو.
- مدیریت عاملهای موازی: استفاده از Git Worktrees برای اجرای همزمان چند عامل بدون تداخل و انجام بازسازی معنایی (Semantic Rebase) روی شاخهها.
این دوره مناسب افرادیست که
- مهندسان باسابقه: توسعهدهندگانی که میخواهند از مهندسی پرامپت و بافت فراتر رفته و کنترل کامل تغییرات کد را به دست گیرند.
- مؤسسان محصول: افرادی که قصد دارند سرعت برنامهنویسی اولیه خود را به یک روش تکرارپذیر و پایدار در طول زمان تبدیل کنند.
- مدیران فنی و مدیران محصول: متخصصانی که وظیفه آنها به نوشتن مشخصات فنی تبدیل شده و میخواهند اهداف را طراحی و نتایج را اثبات کنند.
مشخصات دوره Hardcore Agentic Engineering for builders who ship
- ناشر: Maven
- مدرس: Greg Ceccarelli, Sean Johnson
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 18 ساعت
- تعداد دروس: 9
سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Hardcore Agentic Engineering for builders who ship
- This is NOT a beginner course
You’ve built and shipped software before. This isn’t an intro to coding or AI; we’ll move fast and assume pre-existing judgment. - You use a coding agent weekly on real work (and have access to one)
Claude Code, Codex, Cursor, etc on actual projects at work or in OSS. We sharpen how you brief and verify it, not the basics of the tool. - Comfortable with VCS (git) and testing
Tests, commits, branches, worktrees are familiar. We build on these, so class time goes to judgment, not setup.
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
6.9 گیگابایت












































