Coursera – Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra 2026-9

توضیحات

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra، دوره آموزش ریاضیات برای یادگیری ماشین: جبر خطی توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.در این دوره آموزش جبر خطی، بررسی خواهید کرد که جبر خطی چیست و چه ارتباطی با داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین دارد. شما نحوه کار با بردارها و ماتریس‌ها، حل دستگاه‌های معادلات خطی و به کارگیری مفاهیم اصلی مانند ضرب ماتریس‌ها، تبدیل‌های خطی، دترمینان و معکوس ماتریس را در مسائل واقعی داده فرامی‌گیرید.

علاوه بر این، دوره مفاهیم پیشرفته جبر خطی را که برای علوم داده مدرن حیاتی هستند، از جمله ویژه‌مقدارها، ویژه‌بردارها، الگوریتم PageRank و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) پوشش می‌دهد. از طریق تمرین‌های عملی و پیاده‌سازی‌های کد، درکی شهودی از نحوه قدرت‌بخشی جبر خطی به یادگیری ماشین کسب خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت

• درک مفهوم جبر خطی و نحوه کاربرد آن در علوم داده و یادگیری ماشین
• انجام عملیات برداری و ماتریسی شامل جمع، ضرب اسکالر و ضرب ماتریس‌ها
• محاسبه دترمینان، معکوس، رتبه و تجزیه مقادیر ویژه برای ماتریس‌ها
• به‌کارگیری تبدیل‌های خطی و درک نحوه نگاشت بردارها در فضاهای با ابعاد بالا
• پیاده‌سازی مفاهیم جبر خطی مانند PageRank و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• علاقه‌مندان به علوم داده و مهندسی یادگیری ماشین که به دنبال ساخت یک پایه ریاضی قوی هستند
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند ریاضیات پایه الگوریتم‌های یادگیری ماشین را درک کنند
• دانشجویان و متخصصانی که به دنبال یک مقدمه کاربردی و شهودی در جبر خطی هستند

مشخصات دوره Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

• ناشر : Coursera
• مدرس : David Dye
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: مقدماتی
• تعداد دروس: 5
• مدت زمان آموزش: 2 هفته با احتساب 10 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

پیش نیاز های دوره

• No prior experience required

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 554 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.54 گیگابایت