ZeroToMastery – Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI 2026-9

در تاریخ: 1405/07/30 10:47:17

توضیحات

دوره Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI. این دوره آموزشی یک بوت‌کمپ جامع و پروژه‌محور برای یادگیری Data Wrangling با استفاده از پایتون و Pandas از صفر تا سطح حرفه‌ای است تا داده‌های خام، ناقص و نامنظم دنیای واقعی را برای مدل‌های AI و Machine Learning آماده‌سازی کنید. این دوره آموزشی برای یادگیری کامل دانش Data Wrangling طراحی شده است و به فراگیران آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون و کتابخانه Pandas، داده‌های واقعی، پیچیده و نامنظم را پاک‌سازی و تحلیل کنند. در عصر فناوری اطلاعات و AI، داده‌ها در حوزه‌های گوناگون مانند تجارت، مالی، بازاریابی و پژوهش‌های علمی تولید می‌شوند؛ اما به ندرت به صورت تمیز و آماده استفاده در دسترس قرار می‌گیرند. این برنامه آموزشی یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌های دنیای تکنولوژی یعنی تبدیل داده‌های خام و آشفته به ساختارهای منظم، تمیز و استاندارد را آموزش می‌دهد تا بتوان از آن‌ها برای آموزش مدل‌های Generative AI و Machine Learning استفاده کرد. در این دوره، فراگیران روش‌های بررسی مجموعه‌های داده ناشناخته، برطرف کردن مشکلات رایج داده‌ای، ترکیب اطلاعات از منابع مختلف، مدیریت متن‌ها و تاریخ‌ها و ایجاد Transformationهای اختصاصی را فرا می‌گیرند. همچنین نحوه استفاده از ابزارهای AI برای رفع خطاهای برنامه‌نویسی Debugging، تولید کد و تسریع روند یادگیری آموزش داده می‌شود. در ادامه، نحوه آماده‌سازی داده‌ها برای scikit-learn، مهندسی ویژگی یا Feature Engineering، تنظیم دقیق مدل‌های Transformer و ساخت یک Web Application قابل به‌اشتراک‌گذاری با استفاده از Gradio به صورت عملی اجرا می‌شود. هدف این دوره تنها نمایش آموزش‌های تئوری نیست، بلکه با چالش‌های واقعی و پروژه‌های عملی بزرگ، شرکت‌کنندگان را از یک فرد مبتدی به یک متخصص حرفه‌ای داده تبدیل می‌کند تا آمادگی ورود به شرکت‌های بزرگ تکنولوژی را کسب نمایند.

آنچه فرا خواهید گرفت

تبدیل داده‌های آشفته دنیای واقعی به مجموعه داده‌های تمیز و آماده برای تحلیل
بررسی سریع فایل‌های ناشناخته و شناسایی مشکلات پیش از بروز خطای سیستمی
اعمال Filter، Sort، Grouping و تغییر شکل داده‌ها برای کشف Data Insights کاربردی
پاک‌سازی مقادیر مفقود Missing Values، داده‌های تکراری Duplicates، متون آشفته و تاریخ‌های پیچیده
ترکیب چندین مجموعه داده با اطمینان کامل از طریق روش‌های Joins و Concatenation
ساخت Transformationهای انعطاف‌پذیر با استفاده از Custom Functions، Map و Apply
بهره‌گیری از AI جهت Debugging خطاهای کدنویسی، تولید کد و یادگیری سریع‌تر تکنیک‌ها
آماده‌سازی داده‌ها برای Machine Learning، Feature Engineering و مدل‌های AI
ساخت مدل پیش‌بینی ریزش مشتری Churn Prediction Model با scikit-learn
آماده‌سازی داده‌های جدولی Tabular Data برای مدل‌های مبتنی بر Transformer و پیاده‌سازی Web Application با Gradio

این دوره مناسب افرادیست که

مبتدیان مطلق در حوزه علوم داده که قصد دارند بدون نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی را آغاز کنند
علاقه‌مندان به حوزه‌های Data Science، Machine Learning و AI
تحلیل‌گران داده Data Analysts که به دنبال تقویت مهارت‌های Data Cleaning و Data Wrangling هستند
توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند تسلط خود را بر کتابخانه Pandas افزایش دهند
افرادی که می‌خواهند پروژه‌های عملی و واقعی برای ارائه به کارفرمایان در Portfolio خود بسازند