Coursera – Complete Modern C++ (C++11/14/17) Specialization 2025-8

در تاریخ: 1404/05/20 6:16:08

توضیحات

Complete Modern C++ (C++11/14/17) Specialization، دوره آموزش تخصص کامل ++C مدرن (C++11/14/17) توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. تسلط بر ++C مدرن با ویژگی‌های C++11/14/17. بهینه‌سازی حافظه، مدیریت اشیاء، و استفاده از قابلیت‌های پیشرفته ++C مانند قالب‌ها و هم‌زمانی. روشی هوشمندانه برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و لحظه‌ای که به شما کمک می‌کند دانش خود را بیازمایید، فرضیات را به چالش بکشید، و در حین پیشرفت در دوره، درک خود را عمیق‌ تر کنید. این دوره مقدمه‌ای جامع بر برنامه‌نویسی ++C مدرن ارائه می‌دهد و بر ویژگی‌های C++11، C++14 و C++17 تمرکز دارد. شما تکنیک‌های کلیدی مانند مدیریت حافظه، برنامه‌نویسی شی‌گرا، بارگذاری مجدد عملگرها، و توابع لامبدا را فرا خواهید گرفت و از طریق مثال‌ها و پروژه‌های عملی تجربه کسب خواهید کرد.

دوره با مبانی ++C از جمله متغیرها، توابع، و اشکال‌زدایی آغاز می‌شود و سپس به مباحث پیشرفته مانند semantics جابجایی، مدیریت حافظه با smart pointers، و مدیریت خطا با exception می‌پردازد. همچنین ویژگی‌های C++17 مانند structured bindings، الگوریتم‌های موازی، و برنامه‌نویسی پیشرفته با قالب‌ها را بررسی خواهید کرد. با پیشرفت در دوره، روی پروژه‌هایی کار خواهید کرد که مفاهیمی مانند وراثت، ترکیب، ورودی/خروجی فایل، هم‌زمانی، و threading را تقویت می‌کنند و شما را برای انجام وظایف پیچیده به‌صورت مؤثر آماده می‌سازند. این دوره برای برنامه‌نویسان سطح متوسط که می‌خواهند در ویژگی‌های مدرن ++C مهارت پیدا کنند مناسب است. آشنایی قبلی با مبانی ++C و برنامه‌نویسی شی‌گرا توصیه می‌شود، اگرچه ساختار دوره به گونه‌ای است که شما را گام‌به‌گام با هر مفهوم و ویژگی راهنمایی می‌کند. در پایان، شما با مهارت‌هایی مجهز خواهید شد که برای توسعه در ++C و موفقیت در بازار کار ضروری هستند.

آنچه خواهید آموخت

تسلط بر ویژگی‌های مدرن ++C مانند semantics جابجایی، توابع لامبدا، و smart pointers
یادگیری تکنیک‌های مدیریت حافظه به‌صورت مؤثر با استفاده از smart pointers و تخصیص حافظه پویا
کسب تجربه عملی در برنامه‌نویسی شی‌گرا، شامل وراثت و توابع مجازی
درک برنامه‌نویسی پیشرفته با قالب‌ها، شامل قالب‌های متغیر (Variadic Templates) و استنتاج آرگومان‌های قالب (Template Argument Deduction)