Udemy – Master AI Systems Architecture: RAG, MCP, A2A, Agents, etc. 2026-5

در تاریخ: 1405/05/27 9:58:05

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

Master AI Systems Architecture: RAG, MCP, A2A, Agents, etc.، دوره آموزش تسلط بر معماری سیستم‌های هوش مصنوعی: RAG, MCP, A2A, Agents توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.بر معماری برنامه‌های کاربردی مدرن هوش مصنوعی — از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) و ترانسفورمرها گرفته تا سیستم‌های RAG ،MCP ،A2A، پایگاه‌های داده برداری، سیستم‌های حافظه، زیرساخت‌های استنتاج و ایجنت‌های مستقل هوش مصنوعی — مسلط شوید. این دوره که برای مهندسان نرم‌افزار، مهندسان هوش مصنوعی، معماران سیستم، رهبران فنی و توسعه‌دهندگان طراحی شده است، بررسی جامعی از نحوه طراحی و استقرار مقیاس‌پذیر سیستم‌های هوش مصنوعی آماده تولید در دنیای واقعی ارائه می‌دهد. در طول دوره، به بررسی نمودارهای معماری سطح بالا، گردش‌کارهای واقعی هوش مصنوعی، الگوهای استقرار مقیاس‌پذیر و اصول طراحی مدرن مورد استفاده در پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی خواهید پرداخت.

این دوره با تمرکز بر تفکر کاربردی معماری به جای تئوری محض، به شما کمک می‌کند تا درک کنید محصولات واقعی هوش مصنوعی چگونه در شرکت‌های مدرن مهندسی می‌شوند. چه در حال ساخت کوپایلوت‌های هوش مصنوعی، دستیارهای سازمانی، ایجنت‌های مستقل، سیستم‌های جستجوی هوشمند یا پلتفرم‌های نسل بعدی هوش مصنوعی باشید، دانش پایه‌ای و تخصصی لازم را برای طراحی، بهینه‌سازی و استقرار با اعتماد به نفس سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی کسب خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت

طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر سیستم‌های هوش مصنوعی که مدل‌های یادگیری ماشین، زیرساخت‌های ابری، APIها و محیط‌های رایانش توزیع‌شده را یکپارچه می‌سازند.
درک و پیاده‌سازی مفاهیم شبکه ضروری برای سیستم‌های هوش مصنوعی، شامل ارتباط کلاینت-سرور، متعادل‌سازی بار، بهینه‌سازی تاخیر و مسیریابی امن داده‌ها.
استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای زیرساختی مدرن مانند کانتینرها، میکروسرویس‌ها، مجازی‌سازی و پلتفرم‌های ابری.
ساخت پایپ‌لاین‌های امن و قابل اعتماد هوش مصنوعی با اعمال بهترین روش‌ها در امنیت شبکه، پایش سیستم، تحمل خطا و بهینه‌سازی عملکرد.
تحلیل چالش‌های واقعی زیرساخت‌های هوش مصنوعی و توسعه راهکارهای جامع برای سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی، از دریافت داده تا استقرار مدل.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

متخصصان شبکه و معماران سیستم که می‌خواهند نحوه طراحی، استقرار، اتصال و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های سازمانی مدرن درک کنند.
متخصصان فعال در طراحی زیرساخت، معماری ابری، شبکه، مهندسی سیستم و طرح‌های تحول دیجیتال.
متخصصان IT، مدیران فنی، معماران راهکار و علاقه‌مندان به فناوری که مایل به یادگیری نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی و نحوه تعامل مؤلفه‌های معماری با یکدیگر هستند.
هر کسی که درباره سیستم‌های هوش مصنوعی، یکپارچه‌سازی شبکه، زیرساخت‌های ابری هوش مصنوعی و طراحی برنامه‌های هوشمند مدرن کنجکاو است.

مشخصات دوره Master AI Systems Architecture: RAG, MCP, A2A, Agents, etc.

ناشر : Udemy
مدرس : Apex Digital AI Consulting
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 59
مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 41 دقیقه

سر فصل های دوره Master AI Systems Architecture: RAG, MCP, A2A, Agents, etc.

Master AI Systems Architecture_ RAG, MCP, A2A, Agents, etc.

پیش نیاز های دوره

An interest in artificial intelligence, technology, or modern digital systems will help learners get the most from the course.
A willingness to explore new concepts and practical AI technologies is the only essential requirement for success in this course.
Basic understanding of programming concepts, is recommended.
Foundational knowledge of operating systems and cloud computing basics, is recommended
Familiarity with fundamental computer networking concepts such as IP addressing, protocols, and client-server architecture will be helpful.