توضیحات
Complete Guide Generative AI: LangChain, Agentic AI, RAG دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد: LangChain، Agentic AI، RAG می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع است که برای توسعه دهندگان و علاقه مندان به هوش مصنوعی که مشتاق هستند در زمینه پویای هوش مصنوعی مولد تحقیق کنند طراحی شده است. این دوره پایه ای قوی در استفاده از LangChain برای جریان های کاری هوش مصنوعی ساده، هوش مصنوعی عاملی برای ساخت عوامل مستقل، و Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بازیابی موثر دانش فراهم می کند. افراد روشهای عملی را برای یکپارچهسازی این ابزارها برای توسعه سیستمهای هوشمندی که قادر به پردازش و تصمیمگیری در زمان واقعی دادهها هستند، بررسی خواهند کرد.
چه مبتدی باشید و چه به دنبال تعمیق تخصص خود باشید، این دوره تجربه ای همه جانبه را ارائه می دهد که با مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی مولد شروع می شود و دانش اساسی مورد نیاز برای برتری را به شما می دهد. شما اصول اولیه پایتون را یاد خواهید گرفت و اطمینان حاصل کنید که حتی کسانی که تازه به برنامه نویسی می پردازند نیز می توانند به طور کامل شرکت کنند. از آنجا، ما به پیاده سازی های پیشرفته LangChain می پردازیم، جایی که شما برنامه های کاربردی دنیای واقعی می سازید. همچنین با LangSmith و LangGraph، ابزارهای کلیدی در اکوسیستم هوش مصنوعی، تجربه عملی کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Complete Guide Generative AI: LangChain, Agentic AI, RAG یاد خواهید گرفت:
- اصول NLP
- اصول هوش مصنوعی مولد
- پیاده سازی RAG را با استفاده از Python، VS Code و LangChain
- کتابخانههای اکوسیستم لانگچین و لانگچین (LCEL)
- توسعه AI Agents
- پیادهسازی Vector RAG و Graph RAG
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Soumen Kumar Mondal
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 57
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 53 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2024/12

پیش نیازهای دوره
Basic understanding of Python but dont worry the course will cover fundamental of Python.
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Complete Guide Generative AI: LangChain, Agentic AI, RAG
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.3 گیگابایت












































