Coursera – Business Analytics Specialization 2025-5

در تاریخ: 1404/02/31 8:01:59

توضیحات

Business Analytics Specialization مجموعه آموزشی تحلیل کسب و کار می باشد که توسط آکادمی تخصصی کورسرا منتشر شده است. این مجموعه آموزشی از چهار دوره کاملا مجزا و یک پروژه عملی تشکیل شده است و مباحث بسیار مهمی نظیر تصمیم گیری های داده محور (Data-Driven Business Decision) و استراتژی ها و تکنیک های مختلف تحلیل داده های کسب و کار را شامل می شود. آنالیز داده در کسب و کار یکی از بهترین روش ها برای توضیح پدیده های مختلف بازار و کسب و کار، پیش بینی کسب و کار در موقعیت های مختلف و … می باشد. از داده ها و نتایج حاصل شده در استراتژی های تحلیل کسب و کار می توان در بخش های مختلف یک شرکت یا بنگاه اقتصادی مانند بازاریابی و مارکتینگ، منابع انسانی، امور مالی و حسابداری، عملیات و … بهره جست.

نتایج حاصل از این تحلیل ها می تواند روند تصمیم گیری شما برای کسب و کار های مختلف را به کلی دگرگون کرده و شما را وارد فاز جدیدی از علم کسب و کار کند.

آنچه در مجموعه آموزشی Business Analytics Specialization فرا خواهید گرفت:

نقش موثر دیتا و داده های کسب و کار در استخدام نیروهای جدید و ارزیابی عملکرد
مدلسازی عرضه و تقاضا برای سناریوهای مختلف یک کسب و کار خاص
حل مشکلات یک کسب و کار با رویکرد تصمیم گیری داده محور
ابزار های پیش بینی رفتارهای مشتری
تحلیل رفتارها و افکار مشتری
درخت تصمیم‌گیری (Decision Tree)
تحلیل پیشگویانه (Predictive Analytics)
واکاوی وایازشی یا تحلیل رگرسیون
بهینه‌سازی ریاضی یا برنامه‌ریزی ریاضی
مدیریت استعداد
مدیریت عملکرد
و …

مشخصات دوره

ناشر : Coursera
مدرس : Noah Gans
زبان: انگلیسی
سطح آموزش : تمام سطوح
تعداد دروس : 5
مدت زمان آموزش : 1 ماه با احتساب 10 ساعت کار در هفته

دوره های موجود در مجموعه Business Analytics Specialization

Business Analytics Specialization

پیش نیازهای دوره

What software will I need to complete the assignments?

You will need a full-featured version of Microsoft Excel for some assignments. You should also have a working knowledge of Excel’s basic functions.

What background knowledge is necessary?

No previous knowledge or experience in business or analytics is required. This Specialization is designed for anyone interested in understanding how decisions are made using big data.