1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Build an AI Chatbot with Python Using RAG, LangChain, Ollama 2025-3
Build an AI Chatbot with Python Using RAG, LangChain, Ollama

Udemy – Build an AI Chatbot with Python Using RAG, LangChain, Ollama 2025-3

توضیحات

Build an AI Chatbot with Python Using RAG, LangChain, Ollama دوره آموزشی ترکیب پایتون با ابزارهای مدرن قدرتمندی مانند Retrieval-Augmented Generation (RAG)، LangChain و Ollama می باشد که توسط اکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی است که به شما می‌آموزد چگونه با ترکیب پایتون با ابزارهای مدرن قدرتمندی مانند Retrieval-Augmented Generation (RAG)، LangChain و Ollama، چت‌بات‌های هوشمند و آگاه از متن توسعه دهید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده یا علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند فراتر از قابلیت‌های سنتی چت‌بات بروند و سیستم‌هایی بسازند که قادر به دسترسی و استدلال بر اساس دانش خارجی در زمان واقعی باشند، ایده‌آل است.

این دوره عملی برای توسعه‌دهندگان پایتون، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است که به دنبال ورود به دنیای تولید افزوده بازیابی (RAG) و یادگیری نحوه ساخت برنامه‌های هوشمند مبتنی بر سند هستند. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک چت‌بات قدرتمند پرسش و پاسخ PDF را با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند Ollama، LangChain و جاسازی‌های برداری ایجاد کنید. شما تجربه عملی در پردازش اسناد PDF، استخراج و تولید اطلاعات معنادار و ادغام یک مدل زبان بزرگ محلی (LLM) برای ارائه پاسخ‌های آگاه از متن به سوالات کاربر کسب خواهید کرد. در پایان دوره، شما مهارت‌های لازم برای ساخت و استقرار چت‌بات پرسش و پاسخ سند مبتنی بر هوش مصنوعی خود را خواهید داشت.

آنچه در دوره Build an AI Chatbot with Python Using RAG, LangChain, Ollama یاد خواهید گرفت:

  • درک بازیابی افزوده نسل (RAG) – بیاموزید که چگونه RAG با ترکیب داده‌های دنیای واقعی با متن تولید شده توسط هوش مصنوعی، پاسخ‌های LLM را بهبود می‌بخشد.
  • ساخت یک ربات چت پرسش و پاسخ PDF – توسعه یک ربات چت کارآمد که اطلاعات مرتبط را از یک PDF با استفاده از LangChain و Ollama استخراج و بازیابی می‌کند.
  •  پیاده‌سازی جاسازی‌های برداری و جستجوی معنایی – ایجاد جاسازی‌های برداری برای متن سند و استفاده از یک پایگاه داده محلی برای بازیابی اطلاعات.
  • اجرای مدل‌های هوش مصنوعی محلی با Ollama – راه‌اندازی و تعامل با مدل‌های زبان بزرگ محلی (LLM) مانند Mistral و Llama3 برای تولید پاسخ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Ashraf TP Mohammed
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 23
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 17 دقیقه

سرفصل های دوره

Build an AI Chatbot with Python Using RAG, LangChain, Ollama Content

پیش نیازهای دوره

Basic Python Knowledge – Familiarity with Python programming (variables, functions, and loops).
Fundamental Understanding of AI/LLMs – Some exposure to large language models (LLMs) and AI concepts is helpful but not required.
VS Code & Command Line Basics – Ability to install and run Python packages using the terminal or command prompt.
No Prior Experience with LangChain or Ollama Needed – The course covers these tools from scratch.

تصاویر دوره

Build an AI Chatbot with Python Using RAG, LangChain, Ollama

فیلم معرفی دوره Build an AI Chatbot with Python Using RAG, LangChain, Ollama

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 230 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.2 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست