Oreilly – Building Agentic AI From Workflows to Production 2026-3

توضیحات

دوره Building Agentic AI From Workflows to Production. این دوره آموزشی به مهندسان و برنامه‌نویسان یاد می‌دهد چگونه سیستم‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار و مقیاس‌پذیر، از جریان‌های کاری ساده گرفته تا معماری‌های چندعاملی پیشرفته را طراحی، ارزیابی و پیاده‌سازی کنند. این دوره آموزشی کاملاً عملی و مبتنی بر کدنویسی طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان را از جریان‌های کاری قطعی هوش مصنوعی به سمت عامل‌های کاملاً خودمختار، معماری‌های چندعاملی و سیستم‌های چندوجهی هدایت کند. هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین حوزه‌های فناوری مدرن، امکان خودکارسازی فرآیندهای پیچیده و تصمیم‌گیری‌های هوشمند را فراهم می‌سازد. در این دوره، یادگیری از ساخت پایه‌های اصلی جریان‌های کاری آماده برای تولید آغاز می‌شود و به مرور به سمت پیاده‌سازی حافظه بلندمدت، چارچوب‌های نظارتی و مقیاس‌پذیری در سطح سازمانی پیش می‌رود. دانشجویان و متخصصان در طول این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ را به ابزارهای کاربردی مجهز کنند، کارایی سیستم‌ها را ارزیابی نمایند و با استفاده از ابزارهایی مانند داکر (Docker) و پروتکل‌های پیشرفته، برنامه‌های کاربردی مقاوم و تجاری خلق کنند. همچنین این دوره به بررسی دقیق چالش‌های دنیای واقعی مانند کنترل هزینه‌ها، امنیت سیستم، و مدیریت خطاهای احتمالی در عامل‌های هوشمند می‌پردازد تا فراگیران آمادگی کامل برای ورود به بازار کار تخصصی را به دست آورند.

آنچه فرا خواهید گرفت

• ساخت جریان‌های کاری: پیاده‌سازی جریان‌های کاری تولیدی با استفاده از LangGraph و بازیابی افزوده بر پایه دانش (RAG).
• ارزیابی کیفیت: سنجش میزان دقت، فراخوانی و کیفیت تولید پاسخ‌ها با استفاده از معیارهای استاندارد و ارزیاب‌های هوش مصنوعی.
• تبدیل به عامل‌های خودمختار: تبدیل جریان‌های کاری به عامل‌های واکنشی (ReAct) مجهز به قابلیت فراخوانی ابزار.
• سنجش عملکرد: اندازه‌گیری عملکرد عامل‌ها با کمک معیارهای صریح (مانند دقت انتخاب ابزار و هزینه هر وظیفه) و معیارهای ضمنی (مانند رضایت کاربر).
• طراحی سیستم‌های چندعاملی: ساخت الگوهای مختلف ارتباطی میان عامل‌ها شامل ترتیبی، تجمیع‌کننده، مسیریاب و ناظر.
• پیاده‌سازی عامل‌های چندوجهی: ساخت عامل‌های برنامه‌نویسی و بینایی کامپیوتری با استفاده از مدل‌های درک بصری.
• ساخت عامل‌های صوتی و کامپیوتری: توسعه دستیارهای صوتی بی‌درنگ و عامل‌های تعاملی برای کار با رایانه.
• مدیریت حافظه و امنیت: پیاده‌سازی حافظه بلندمدت، چارچوب‌های حفاظتی انطباقی و محدودیت‌های اساسی برای جلوگیری از خطرات امنیتی.
• مقیاس‌دهی سیستم‌ها: توسعه و مقیاس‌بندی عامل‌ها از سطح نمونه اولیه (MVP) تا سطح سازمانی با چارچوب کنترل هزینه.

این دوره مناسب افرادیست که

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که قصد دارند سیستم‌های هوشمند و خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی خلق کنند.
• دانشمندان داده: افرادی که می‌خواهند مدل‌های زبانی را فراتر از حالت‌های اولیه به کار بگیرند.
• مهندسان یادگیری ماشین: متخصصانی که به دنبال طراحی، ارزیابی و مقیاس‌دهی معماری‌های چندعاملی هستند.
• مدیران فنی محصول: اشخاصی که مسئولیت نظارت بر پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در سطح تولید را بر عهده دارند.

مشخصات دوره

• ناشر: Oreilly
• مدرس: Sinan Ozdemir
• سطح آموزش: متوسط
• مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 48 دقیقه

سرفصل های دوره

تصاویر دوره Building Agentic AI From Workflows to Production

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 639 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.6 گیگابایت