Udemy – Learn Multi Agent Engineering with OpenAI Codex 2026-7

در تاریخ: 1405/05/26 3:01:52

توضیحات

Learn Multi Agent Engineering with OpenAI Codex دوره آموزشی طراحی و ساخت گردش‌های کاری توسعه نرم‌افزار چندعاملی با OpenAI Codex می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره، چرخه کامل مهندسی عامل‌محور با Codex را بررسی می‌کند: تعریف مسئله، تقسیم کار به نقش‌ها، طراحی قراردادهای فوری، هماهنگی زیرعامل‌ها، مدیریت زمینه، بررسی خروجی‌ها، اشکال‌زدایی اجراهای ناموفق و بسته‌بندی یک تحویل تمیز. این دوره که برای توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی، معماران نرم‌افزار و برنامه‌نویسانی که به کدنویسی عامل‌محور علاقه‌مند هستند، طراحی شده است، بررسی می‌کند که چگونه چندین عامل تخصصی هوش مصنوعی می‌توانند برای تجزیه و تحلیل الزامات، نوشتن کد، بررسی پیاده‌سازی‌ها، اجرای تست‌ها، اشکال‌زدایی مشکلات و انجام وظایف پیچیده توسعه با یکدیگر همکاری کنند.

فراگیران معماری چندعاملی، نقش‌های عامل، واگذاری وظایف، مدیریت زمینه، استفاده از ابزار، ارکستراسیون، ارتباط بین عامل‌ها، گردش‌های کاری موازی و نظارت انسانی را مطالعه خواهند کرد. این دوره در مورد نظریه هوش مصنوعی غیرفعال نیست. این دوره بر اجرای عملی متمرکز است: چگونه به عامل‌ها بگوییم چه کاری انجام دهند، چگونه آنها را هماهنگ نگه دارند، چگونه کار آنها را تأیید کنند و چگونه خروجی خودکار آشفته را به مصنوعات نرم‌افزاری قابل اعتماد تبدیل کنند. در پایان، شما یک مدل عملیاتی کامل برای پروژه‌های چندعاملی Codex خواهید داشت: از اولین خلاصه پروژه تا تجزیه وظایف، هماهنگ‌سازی عامل، اعتبارسنجی، مستندسازی و تحویل پروژه.

آنچه در دوره Learn Multi Agent Engineering with OpenAI Codex یاد خواهید گرفت:

طراحی گردش‌کارهای چندعاملی Codex با نقش‌ها، مسئولیت‌ها و قراردادهای انتقال واضح.
تجزیه وظایف بزرگ نرم‌افزاری به جریان‌های کاری عامل برنامه‌ریز، پیاده‌ساز، بازبین، QA و مستندسازی.
نوشتن پرامپت‌های مؤثر Codex که زمینه، محدودیت‌ها و معیارهای پذیرش را حفظ می‌کنند.
استفاده از تخته‌های وظیفه ساختاریافته، manifest ها و ردیاب‌های پیشرفت برای هماهنگی ساخت‌های طولانی‌مدت.
افزودن دروازه‌های تست، بازبینی و انتشار تا تغییرات تولیدشده توسط عامل پیش از عرضه تأیید شوند.
رفع اشکال اجراهای ناموفق عامل، زمینه قدیمی، فرضیات نادرست و خروجی‌های نویزدار بدون از دست دادن کنترل.
بسته‌بندی آثار پروژه قابل‌استفاده مجدد، مثال‌ها و مراجع برای دانشجویان یا همکاران.
ساخت یک داشبورد چندعاملی سرتاسری و گردش‌کار انتقال با استفاده از شیوه‌های سبک تولید.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: The AI Orchestrator
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 64
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 4 دقیقه

سرفصل های دوره

Learn Multi Agent Engineering with OpenAI Codex

پیش نیازهای دوره Learn Multi Agent Engineering with OpenAI Codex

Basic familiarity with software development workflows, code editors, and command-line tools.
Access to OpenAI Codex or a Codex-capable coding agent is helpful for practicing the demos.
A computer that can run a browser, terminal, code editor, and downloadable project files.
No advanced AI or distributed-systems background is required; the agent patterns are introduced step by step.