Udemy – Become a Quant: Algorithmic Trading with Python and AI 2026-2

در تاریخ: 1404/11/29 9:37:42

توضیحات

Become a Quant: Algorithmic Trading with Python and AI، دوره آموزش تبدیل شدن به یک کوانت: معامله الگوریتمی با پایتون و هوش مصنوعی توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.به دورهٔ Become a Quant: معامله الگوریتمی با پایتون و هوش مصنوعی خوش آمدید. این برنامهٔ عملی و گام‌به‌گام به شما آموزش می‌دهد چگونه ربات‌های معامله‌گر را برای چندین کلاس دارایی — سهام، آپشن، فیوچرز، فارکس و کریپتو — بسازید، بک‌تست کنید و مستقر نمایید و از QuantConnect برای بک‌تست و اجرا استفاده کنید. دوره گردش‌کار کامل معاملهٔ الگوریتمی را پوشش می‌دهد: مبانی پایتون برای معاملات، دریافت و یکپارچه‌سازی داده، مهندسی اندیکاتورها، مدیریت پورتفولیو و ریسک، مدیریت سفارش و رویدادهای زمان‌بندی‌شده، به‌علاوه قابلیت‌های پیشرفته مانند اسکنرهای بازار، تحلیل صورت‌های مالی و احساسات بازار، و مدیریت انقضا و گریک‌های آپشن/فیوچرز. همچنین یاد می‌گیرید چگونه با کمک AI کدنویسی را سرعت ببخشید و پیش‌بینی‌های ماشین‑لرنینگ (Random Forest و XGBoost) را در استراتژی‌های زنده و خروجی سیگنال‌ها یکپارچه کنید.

آنچه خواهید آموخت

چند دارایی: ساخت ربات‌های معامله‌گر برای سهام، آپشن، فیوچرز، فارکس و کریپتو!
یادگیری ماشین: ساخت مدل‌های Random Forest و XGBoost برای تحلیل داده‌های بازار و یکپارچه‌سازی آن‌ها در ربات معامله‌گر!
ساختار الگوریتم: یادگیری تمام اجزای ربات معامله‌گر از اندازه‌گیری پوزیشن و مدیریت ریسک تا مدیریت سفارش!
AI مولد: تسریع توسعهٔ الگوریتم و خلق قابلیت‌های پیشرفته با کمک AI!
کلاس‌های دارایی پیچیده: یادگیری مدیریت انقضا قراردادها برای آپشن و فیوچرز و کار با گریک‌ها!
قابلیت‌های پیشرفته: پیاده‌سازی ابزارهایی مانند اسکنر بازار، تحلیل احساسات اخبار و رویدادهای زمان‌بندی‌شده!
استقرار بازار زنده: یادگیری استقرار، پایش و مدیریت ربات‌ها در بازارهای واقعی!
بک‌تست: یادگیری بک‌تست استراتژی‌ها با داده‌های تاریخی واقعی بازار!

این دوره برای چه کسانی مناسب است

کاربران QuantConnect که به دنبال یک آموزش کامل و گام‌به‌گام برای همهٔ ماژول‌های اصلی API هستند.
معامله‌گرانی که می‌خواهند با خودکارسازی تصمیم‌های معاملاتی کار خود را سبک‌تر کنند.
دانشجویان مالی که می‌خواهند آموزش کلاسی را با کاربردهای واقعی بازار تکمیل کنند.
متخصصان مالی که می‌خواهند با تست و ارائهٔ استراتژی‌های باکیفیت در محیط کار پیشتاز شوند.
کوانت‌های آینده‌دار که نیاز به مهارت‌های کدنویسی الگوریتم‌های معاملاتی در چند کلاس دارایی برای موفقیت در مصاحبه‌ها و اثبات توانایی در کار دارند.