Udemy – Build Complete Webcam Security Camera | Python OpenCv & Pyqt 2023-1

1. نصب و پیکربندی: ابتدا قصد داریم نرم افزار مورد نیاز برای شروع پروژه خود را از اینترنت نصب کنیم. آموزش نصب Python، pyqt5، pyqt5-tools و opencv library . سپس قصد دارید از طریق این دوره آموزش نصب کد vs و پیکربندی vs code به برنامه نویسی پایتون را بیاموزید.

2. رابط کاربری را طراحی کنید: سپس قصد داریم رابط کاربری زیبا را با استفاده از Qt Designer طراحی کنیم . در این رابط ما از کنترل های اولیه مانند QPushButton، QLabel، QSlider و نحوه استفاده از شیوه نامه ها برای کنترل ها استفاده می کنیم تا خوب به نظر برسند. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه افکت های شناور را به QPushButtons ارائه دهید و چگونه به صورت پویا تغییر تصاویر را در qlabels تغییر دهید.

3. دوربین عکاسی و نمایش در پنجره: سپس قصد داریم دوربین را با استفاده از کتابخانه cv2 پیاده سازی کنیم و تصاویر را در دوربین ثبت کنیم. سپس تصاویر گرفته شده را در پنجره cv2 نشان می دهیم.

4. پردازش تصویر: سپس تصاویر را به فرمت های مورد نیاز خود تبدیل می کنیم تا خطوط موجود در تصاویر را شناسایی کنیم. ابتدا تصاویر را با استفاده از opencv به تصویر خاکستری تبدیل می کنیم. سپس تصاویر را با استفاده از تاری گاوسی در opencv python محو می کنیم . سپس می خواهیم تصاویر را با استفاده از opencv گشاد کنیم . سپس با استفاده از opencv python تمام خطوط موجود در تصاویر را جمع آوری می کنیم .

5. تشخیص شی: سپس ناحیه کانتور بزرگتر از 5000 را پیدا می کند و با استفاده از کتابخانه cv2 برای اشیاء گرفته شده مستطیل می کشد . این اشیاء گرفته شده را به رنگ سبز نشان می دهد تا به راحتی شناسایی شوند.

6. نمایش اشیاء گرفته شده: سپس اشیاء گرفته شده را در یک فایل تصویری ذخیره می کنیم . سپس فایل تصویری گرفته شده در یک qlabel در پنجره pyqt نمایش داده می شود. این برای شناسایی شی مورد استفاده قرار می گیرد حتی اگر شی از ناحیه بادامک عبور کند .

با انجام این پروژه، بسیاری از توابع اولیه در کتابخانه opencv و نحوه استفاده از کنترل های اولیه با استفاده از طراح qt و نحوه پردازش کنترل های رابط کاربری گرافیکی با استفاده از کد پایتون را خواهید آموخت.

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p