Aihero – Build DeepSearch in TypeScript 2025-7

توضیحات

دوره Build DeepSearch in TypeScript. این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان در آن با ساخت یک برنامه هوش مصنوعی به نام DeepSearch، مهارت‌های ضروری برای توسعه عوامل LLM و برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط تولید را کسب می‌کنند. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه یک برنامه هوش مصنوعی کاربردی و قابل تولید بسازید، فراتر از یک اثبات مفهوم ساده. با تمرکز بر جزئیات حیاتی مانند تست‌های واحد، جمع‌آوری معیارهای عملکرد و تحلیل داده‌ها، این دوره شما را با چالش‌های توسعه هوش مصنوعی در محیط‌های حرفه‌ای آشنا می‌کند. از جمله مباحث کلیدی، پیاده‌سازی زیرساخت‌های بک‌اند مانند پایگاه داده PostgreSQL و کشینگ با Redis، اشکال‌زدایی تصمیمات هوش مصنوعی و تضمین پایداری چت و به‌روزرسانی‌های هم‌زمان UI است. شما با یک پروژه از پیش آماده مبتنی بر Next.js و TypeScript شروع می‌کنید، یک عامل ساده می‌سازید و آن را به یک LLM متصل می‌کنید. سپس با ابزارهایی مانند LangFuse و Evalite قابلیت مشاهده و ارزیابی را اضافه می‌کنید و با الگوهای پیشرفته‌ای مانند تجزیه وظایف و حلقه ارزیاب-بهینه‌ساز آشنا می‌شوید. در پایان دوره، توانایی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و بهبودپذیر از طریق بازخورد کاربران را خواهید داشت.

آنچه فرا خواهید گرفت

• ساخت یک برنامه هوش مصنوعی “DeepSearch” از ابتدا با استفاده از Next.js، TypeScript و پایگاه داده.
• پیاده‌سازی عوامل (Agents) ساده و پیشرفته برای مدیریت وظایف پیچیده.
• یادگیری و پیاده‌سازی قابلیت مشاهده (Observability) و ارزیابی (Evals) برای تحلیل عملکرد و اشکال‌زدایی برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهایی مانند LangFuse و Evalite.
• مدیریت ساختارهای داده‌ای مانند کشینگ و پایگاه داده برای ذخیره و نگهداری گفتگوها.
• بازسازی معماری عوامل برای مدیریت منطق پیچیده‌تر و پیاده‌سازی الگوهایی مانند Task Decomposition و Evaluator-Optimizer Loop.
• ایجاد تست‌های واحد برای ارزیابی خروجی‌های LLM و استفاده از LLM-as-a-Judge.
• درک اصول اساسی برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و قابل بهبود در طول زمان.

این دوره مناسب افرادیست که

• توسعه‌دهندگانی که به دنبال کسب مهارت در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی کاربردی و آماده برای محیط تولید هستند.
• برنامه‌نویسانی که می‌خواهند از مفاهیم اولیه هوش مصنوعی فراتر رفته و با چالش‌های دنیای واقعی مانند اشکال‌زدایی و مدیریت عملکرد روبرو شوند.
• افرادی که می‌خواهند با استفاده از TypeScript و ابزارهایی مانند Next.js و PostgreSQL، پروژه‌های هوش مصنوعی حرفه‌ای بسازند.
• برنامه‌نویسانی که می‌خواهند با الگوها و معماری‌های پیشرفته در توسعه عوامل LLM آشنا شوند.

مشخصات دوره Build DeepSearch in TypeScript

• ناشر: Aihero
• مدرس: Matt Pocock
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 35 دقیقه
• تعداد دروس: 35

سرفصل های دوره

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 382 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

3.3 گیگابایت