Datacamp – Applied Finance in Python 2024-8

توضیحات

Applied Finance in Python، دوره آموزش مالی کاربردی در پایتون توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. مهارت های مالی پایتون خود را تقویت کنید و یاد بگیرید که چگونه داده ها را دستکاری کنید و تصمیمات مبتنی بر داده بهتر بگیرید. شما این مسیر را با کشف نحوه ارزیابی پورتفولیو، کاهش مواجهه با ریسک و استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو برای مدل‌سازی احتمال آغاز خواهید کرد. در مرحله بعد یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از شبکه های عصبی، یک پورتفولیو را مجدداً متعادل کنید. از طریق تمرین‌های کدنویسی تعاملی، از کتابخانه‌های قدرتمندی از جمله SciPy، statsmodels، scikit-learn، TensorFlow، Keras و XGBoost برای بررسی و مدیریت ریسک استفاده خواهید کرد. سپس آنچه را که آموخته‌اید برای پاسخ به سؤالاتی که معمولاً شرکت‌های مالی با آن مواجه هستند، مانند تأیید یا عدم تأیید وام یا درخواست کارت اعتباری، با استفاده از یادگیری ماشینی و تکنیک‌های مالی به کار می‌گیرید. در طول مسیر، مدل‌های GARCH را نیز ایجاد می‌کنید و با مجموعه داده‌های واقعی که دارای سهام مایکروسافت، نرخ ارزهای خارجی تاریخی و داده‌های ارزهای دیجیتال هستند، استفاده می‌کنید. این دوره را شروع کنید تا مهارت های مالی پایتون خود را ارتقا دهید.

آنچه خواهید آموخت

• ریسک و بازده پرتفوی را ارزیابی کنید، پورتفولیوهای دارای وزن با ارزش بازار بسازید و یاد بگیرید که چگونه ریسک بازار را از طریق تولید سناریو پیش‌بینی و پوشش دهید.
• در مورد مدیریت ریسک، ارزش در معرض خطر و موارد بیشتر در بحران مالی 2008 با استفاده از پایتون بیاموزید.
• یاد بگیرید که چگونه داده های برنامه اعتباری را آماده کنید، یادگیری ماشین و قوانین تجاری را برای کاهش ریسک و اطمینان از سودآوری اعمال کنید.
• در مورد مدل‌های GARCH، نحوه پیاده‌سازی آن‌ها و کالیبره کردن آنها بر روی داده‌های مالی از سهام تا ارز خارجی بیاموزید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

مشخصات دوره Applied Finance in Python

• ناشر : Datacamp
• مدرس : Dakota Wixom
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: تمام سطوح
• تعداد دروس: 4
• مدت زمان آموزش : 16 ساعت

سر فصل های دوره Applied Finance in Python

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

Credit Risk Modeling in Python

دانلود – 71 مگابایت

GARCH Models in Python

دانلود – 74 مگابایت

Introduction to Portfolio Risk Management in Python

دانلود – 92 مگابایت

Quantitative Risk Management in Python

دانلود – 103 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

341 مگابایت