Oreilly – AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity 2024-10

در تاریخ: 1403/11/21 2:09:55

توضیحات

دوره AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity. این دوره جامع به شما آموزش می‌دهد که چگونه از هوش مصنوعی برای بهبود مهارت‌های برنامه‌نویسی، شبکه و امنیت سایبری خود استفاده کنید. با مثال‌های عملی و دموهای کاربردی، شما یاد می‌گیرید که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی را در کار روزانه خود به عنوان یک برنامه‌نویس، توسعه‌دهنده، متخصص شبکه یا امنیت به کار بگیرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از هوش مصنوعی، به یک متخصص حرفه‌ای‌تر در زمینه برنامه‌نویسی، شبکه و امنیت سایبری تبدیل شوید. با یادگیری نحوه استفاده از ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی، شما می‌توانید بهره‌وری خود را افزایش داده و به چالش‌های پیچیده‌تری در حوزه فناوری اطلاعات پاسخ دهید.

آنچه فرا خواهید گرفت:

آشنایی با مدل‌های هوش مصنوعی: این دوره به معرفی مدل‌های مختلف هوش مصنوعی می‌پردازد، با تمرکز ویژه بر ChatGPT برای آموزش امنیت سایبری، GitHub Copilot و Cursor برای پشتیبانی از برنامه‌نویسی و سایر مدل‌هایی که برای یادگیری و بهبود کارایی مفید هستند.
کاربردهای عملی: شما یاد می‌گیرید که چگونه از این ابزارها در سناریوهای واقعی استفاده کنید، سوالات موثر بپرسید، پاسخ‌ها را تفسیر کنید و به یادگیری عمیق‌تری دست پیدا کنید.
تقویت مهارت‌ها: با استفاده از هوش مصنوعی، شما می‌توانید مهارت‌های برنامه‌نویسی، شبکه و امنیت سایبری خود را به سطح بالاتری برسانید.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

این دوره برای برنامه‌نویسان، توسعه‌دهندگان، متخصصان شبکه و امنیت سایبری طراحی شده است که به دنبال استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی هستند. با توجه به اینکه ابزارهایی مانند ChatGPT، GitHub Copilot و Cursor در حال تغییر چشم‌انداز امنیت سایبری، برنامه‌نویسی، شبکه و سایر حوزه‌ها هستند، این دوره به شما کمک می‌کند تا با این تغییرات همراه شوید.

مشخصات دوره AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity

ناشر: Oreilly
مدرس: Omar Santos
سطح آموزش: متوسط
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 39 دقیقه

سرفصل های دوره

1. Introduction
AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity: Introduction
Lesson 1: Introduction to AI-powered Tools
Learning objectives
1.1 Overview of the Evolution of AI-driven Tools
1.2 Large Language Models (LLMs) and Small Language Models (SLMs)
1.3 Introducing LangChain, LangGraph, Llama Index, and Other Orchestration Frameworks
1.4 An Overview of Open-source AI Models and Hugging Face
1.5 Introducing Retrieval Augmented Generation (RAG)
1.6 Introducing Embedding Models
1.7 Introducing Vector Databases – pgvector, Chroma, MongoDB Atlas Vector Search, and others
1.8 Introducing Semantic Search
Lesson 2: Using AI for Cybersecurity
Learning objectives
2.1 Accelerating Network Security Tasks with AI
2.2 Prompt Engineering for Cybersecurity
2.3 Securing AI Implementations
2.4 Exploring Network Security Processes Incorporating AI Tools
Lesson 3: Using AI for Software Development
Learning objectives
3.1 Exploring How AI is Revolutionizing Software Development
3.2 Surveying GitHub Copilot, Cursor, and Cody
3.3 Exploring the CODEX Model
3.4 Generating Code from a Prompt
3.5 Explaining Existing Code
3.6 Generating Comments
3.7 Prompt Engineering for Software Development
Lesson 4: Using AI for Networking
Learning objectives
4.1 Exploring how AI is Revolutionizing Networking
4.2 Using GitHub Copilot for Programming Tasks Related to Networking
4.3 Exploring AI Models for Networking Use Cases
4.4 Prompt Engineering for Networking
Lesson 5: Future Trends and Additional Emerging Technologies
Learning objectives
5.1 Exploring Additional Applications of AI in Emerging Technologies
5.2 Regulatory and Policy Frameworks
5.3 Staying Updated on Advancements in AI and Cybersecurity
Summary
AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity: Summary

پیشنیازهای دوره

This course requires only a Linux, macOS, or Windows computer equipped with a web browser and Internet access. All code is shared via different GitHub repositories.