Udemy – Agentic AI Bootcamp: Build AI Agents with LangGraph 2026-7

در تاریخ: 1405/05/22 4:13:36

توضیحات

Agentic AI Bootcamp: Build AI Agents with LangGraph دوره آموزشی ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند، دارای وضعیت و قابل اعتماد با استفاده از LangGraph و فناوری‌های مدرن مدل زبان بزرگ می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این بوت کمپ که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که به هوش مصنوعی agentic روی می‌آورند طراحی شده است، فرآیند کامل طراحی گردش‌های کاری عامل، اتصال ابزارها، مدیریت وضعیت و حافظه، مدیریت وظایف چند مرحله‌ای و هماهنگی چندین عامل را پوشش می‌دهد. افراد اصول LangGraph، معماری‌های عامل مبتنی بر گراف، فراخوانی ابزار، خروجی‌های ساختاریافته، گردش‌های کاری انسان در حلقه، پایداری، تولید افزوده بازیابی (RAG)، ارزیابی عامل و استقرار تولید را بررسی خواهند کرد.

در این دوره، شما از اصول اولیه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، ترانسفورماتورها و مدل‌های زبان بزرگ شروع خواهید کرد و سپس به معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی Agentic که امروزه توسط شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، خواهید رسید. هر مفهوم اصلی با تمرین‌های کدنویسی عملی، دفترچه یادداشت و پروژه‌های دنیای واقعی همراه است که شما را برای توسعه هوش مصنوعی در سطح صنعت آماده می‌کند. در طول دوره، شما سیستم‌های هوش مصنوعی هوشمند را با استفاده از چارچوب‌های مدرن از جمله APIهای OpenAI، LangChain، LangGraph، MCP (پروتکل زمینه مدل)، LangSmith، پایگاه‌های داده برداری، تولید افزوده بازیابی (RAG) و سیستم‌های چندعاملی خواهید ساخت.

آنچه در دوره Agentic AI Bootcamp: Build AI Agents with LangGraph یاد خواهید گرفت:

درک مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد
یادگیری نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و نحوه تعامل مؤثر با آن‌ها.
تسلط بر تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای تولید پاسخ‌های دقیق و قابل‌اعتماد هوش مصنوعی.
ساخت اپلیکیشن‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) با استفاده از embedding و جستجوی برداری.
توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با LangChain و ساخت گردش‌کارهای هوشمند.
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های چندعاملی با استفاده از LangGraph و ابزارهای خارجی.
درک Model Context Protocol (MCP) و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سرویس‌های خارجی.
ساخت REST API برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با استفاده از FastAPI
استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی روی AWS با استفاده از Amazon EC2 و Amazon S3.
کسب اعتمادبه‌نفس برای ساخت اپلیکیشن‌های عملی و سرتاسری هوش مصنوعی عامل‌محور از ابتدا.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Ahmed Mahi
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 34
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 21 دقیقه

سرفصل های دوره

Agentic AI Bootcamp: Build AI Agents with LangGraph

پیش نیازهای دوره Agentic AI Bootcamp: Build AI Agents with LangGraph

Basic Python programming knowledge is recommended.
A computer (Windows, macOS, or Linux) with internet access.
No prior AI, Machine Learning, or Deep Learning experience is required.
Willingness to learn and build hands-on projects.
Google Colab or VS Code installed for coding along.