Udemy – Advanced RAG Architecture: Production AI Systems 2026-7

در تاریخ: 1405/05/22 4:12:00

توضیحات

Advanced RAG Architecture: Production AI Systems دوره آموزشی طراحی، مهندسی و استقرار سیستم‌های قابل اعتماد بازیابی-تقویت‌شده (RAG) برای محیط‌های تولیدی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان یادگیری ماشین و معماران فنی طراحی شده است، فراتر از پیاده‌سازی‌های اولیه RAG می‌رود تا معماری‌های مقیاس‌پذیر، بهینه‌سازی بازیابی، خطوط لوله داده، ارزیابی، مشاهده‌پذیری و قابلیت اطمینان تولید را بررسی کند. RAG به جای تکیه صرف بر دانش ذخیره شده در یک مدل زبان بزرگ (LLM)، سیستم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا اطلاعات مرتبط را از منابع داده خارجی بازیابی کنند و کیفیت پاسخ را به طور قابل توجهی بهبود بخشند و در عین حال توهمات را کاهش دهند. فراگیران با استراتژی‌های پیشرفته بازیابی، جستجوی ترکیبی، رتبه‌بندی مجدد، فیلتر کردن ابرداده، تبدیل پرس‌وجو، پایگاه‌های داده برداری، ذخیره‌سازی، ادغام LLM و گردش‌های کاری عامل‌دار کار خواهند کرد.

در این دوره جامع، تکنیک‌های پیشرفته تولید افزوده بازیابی مورد استفاده در محصولات هوش مصنوعی مدرن و برنامه‌های کاربردی در سطح سازمانی را خواهید آموخت. با شروع از مبانی RAG، به تدریج خطوط لوله بازیابی پیچیده‌ای را خواهید ساخت که پاسخ‌های سریع، دقیق و آگاه از متن را ارائه می‌دهند. این دوره به جای تمرکز صرف بر تئوری، بر پیاده‌سازی عملی و بهترین شیوه‌های صنعتی تأکید دارد. شما خواهید فهمید که چگونه دستیاران مدرن هوش مصنوعی، موتورهای جستجوی سازمانی، سیستم‌های مدیریت دانش، پلتفرم‌های پرسش و پاسخ اسناد و چت‌بات‌های هوشمند با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته RAG ساخته می‌شوند. در پایان این دوره، شما دانش و اعتماد به نفس لازم برای طراحی، بهینه‌سازی، ارزیابی و استقرار سیستم‌های تولید افزوده بازیابی آماده برای تولید را خواهید داشت که به طور یکپارچه با مدل‌های زبان بزرگ پیشرو امروزی ادغام می‌شوند.

آنچه در دوره Advanced RAG Architecture: Production AI Systems یاد خواهید گرفت:

تسلط بر معماری‌های پیشرفته Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی دقیق و آماده تولید.
پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی، رتبه‌بندی مجدد، تبدیل کوئری و استراتژی‌های پیشرفته بازیابی برای بهبود عملکرد LLM.
ساخت پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر RAG با استفاده از پایگاه‌داده‌های برداری، embedding، تقسیم به بخش، ایندکس‌گذاری و فیلترگذاری متادیتا.
بهینه‌سازی، ارزیابی، اشکال‌زدایی و استقرار سیستم‌های RAG سازمانی برای چت‌بات‌ها، دستیارهای دانش و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Meta Brains
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 40
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 2 دقیقه

سرفصل های دوره

Advanced RAG Architecture: Production AI Systems

پیش نیازهای دوره Advanced RAG Architecture: Production AI Systems

Basic understanding of Python and Large Language Models (LLMs) is recommended. Familiarity with AI concepts is helpful but not required. All advanced RAG concepts are explained step by step.