Springer – Practical Social Network Analysis with Python 2018

توضیحات

کتاب Practical Social Network Analysis with Python بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی از منظر محاسباتی تمرکز دارد و مخاطبان را با جنبه‌های بنیادی نظریه گراف و شبکه آشنا می‌کند. نویسندگان در این اثر به بررسی معیارها و شاخص‌های مختلفی می‌پردازند که برای سنجش و ارزیابی ساختار یک شبکه اجتماعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در دنیای امروز که شبکه‌های اجتماعی ابعاد عظیمی به خود گرفته‌اند، درک ساختار الگوریتمی آن‌ها اهمیت بالایی دارد. این کتاب با تلفیق ریاضیات، مفاهیم تئوری و تکنیک‌های محاسباتی، بستری را فراهم می‌کند تا کاربران بتوانند داده‌های واقعی را تحلیل کنند.

کتاب شیوه‌های مختلف تحلیل گراف را با استفاده از پایتون آموزش می‌دهد و تکنیک‌هایی مانند فیلتر کردن، خوشه‌بندی (Clustering) و استخراج قوانین را بررسی می‌کند. همچنین پدیده‌های معروفی نظیر «دنیای کوچک» و مدل‌های انتشار اطلاعات در شبکه در این کتاب به تفصیل شرح داده شده‌اند. مخاطب در طول فصل‌های کتاب با ساختار وب به عنوان یک شبکه عظیم، مدل‌های گراف تصادفی به عنوان مدل‌های مبنا (Null Models) برای مقایسه با شبکه‌های واقعی و راهکارهای شناسایی گره‌های تأثیرگذار و کلیدی در یک شبکه اجتماعی آشنا می‌شود.

ویژگی های کتاب

• آموزش تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد محاسباتی و با استفاده از زبان پایتون
• بررسی شاخص‌ها و معیارهای ریاضی برای سنجش رفتارهای ساختاری شبکه
• پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته مانند خوشه‌بندی، فیلترینگ و تحلیل گراف
• تبیین تئوری‌های نوین شبکه مانند پدیده دنیای کوچک و الگوهای انتشار اطلاعات
• راهنمایی گام‌به‌گام برای شناسایی کاربران و گره‌های کلیدی و تأثیرگذار در شبکه‌ها

مشخصات کتاب

• ناشر: Springer
• مدرس / نویسنده: Krishna Raj P. M
• تعداد صفحات: 355
• تعداد فصل ها: 15
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 10.2 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

10.2 مگابایت