Oreilly – Hands-On Large Language Models 2024

در تاریخ: 1405/06/24 1:25:53

توضیحات

هوش مصنوعی در همین چند سال گذشته به قابلیت‌های زبانی شگفت‌انگیز جدیدی دست یافته است. سیستم‌های هوش مصنوعی زبانی با هدایت پیشرفت‌های سریع در یادگیری عمیق، بیش از هر زمان دیگری قادر به نوشتن و درک متن هستند. این روند در حال فعال‌سازی ویژگی‌ها، محصولات و صنایع کاملاً جدیدی است. این کتاب به مخاطبان ابزارها و مفاهیم کاربردی لازم برای استفاده از این قابلیت‌ها را در دنیای امروز می‌آموزد. خوانندگان در این اثر یاد می‌گیرند که چگونه از مدل‌های زبان بزرگ پیش‌آموزش‌دیده برای مواردی مانند کپی‌رایتینگ و خلاصه‌سازی استفاده کنند؛ سیستم‌های جستجوی معنایی فراتر از تطبیق کلمات کلیدی بسازند؛ و از کتابخانه‌های موجود و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای دسته‌بندی، جستجو و خوشه‌بندی متن بهره ببرند.

این کتاب همچنین به مخاطبان کمک می‌کند تا معماری مدل‌های زبانی ترنسفورمر را که در تولید و نمایش متن برتر هستند، درک کنند؛ خطوط لوله پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ را برای خوشه‌بندی اسناد متنی بسازند؛ موتورهای جستجوی معنایی فراتر از جستجوی کلمات کلیدی با روش‌هایی مانند بازیابی متراکم و رتبه‌بندی مجدد ایجاد کنند؛ نحوه استفاده از مدل‌های مولد را از مهندسی پرامپت گرفته تا تولید افزوده با بازیابی بررسی نمایند؛ و درک عمیق‌تری از نحوه آموزش مدل‌های زبان بزرگ و بهینه‌سازی آن‌ها برای کاربردهای خاص با استفاده از تنظیم دقیق مدل مولد، تنظیم دقیق متضاد و یادگیری درون‌متنی به دست آورند.

ویژگی های کتاب

آموزش ابزارها و مفاهیم کاربردی برای استفاده از قابلیت‌های مدرن هوش مصنوعی زبانی در پروژه‌های واقعی
یادگیری نحوه به‌کارگیری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در مواردی مانند کپی‌رایتینگ و خلاصه‌سازی متون
بررسی ساختار و معماری مدل‌های زبانی ترنسفورمر جهت درک بهتر تولید و نمایش متن
ساخت سیستم‌ها و موتورهای جستجوی معنایی پیشرفته فراتر از تطبیق ساده کلمات کلیدی
استفاده از روش‌های مدرن بازیابی متراکم و رتبه‌بندی مجدد برای بهبود نتایج جستجو
بررسی کاربرد مدل‌های مولد از مرحله مهندسی پرامپت تا تولید افزوده با بازیابی
آموزش نحوه بهینه‌سازی و آموزش مدل‌های زبان بزرگ با استفاده از روش‌های تنظیم دقیق