Springer – Data Mining 2011

توضیحات

اثر علمی Data Mining به عنوان یک مرجع منسجم برای درک فرآیند کشف دانش از میان حجم عظیمی از داده‌های خام طراحی شده است. داده‌کاوی فرآیندی فراتر از یک جست‌وجوی ساده در پایگاه داده است و به عنوان تلفیقی از آمار کلاسیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته می‌شود. کتاب با بیانی روشن توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان داده‌های ساختاریافته و ساختارنیافته را تحلیل کرد تا الگوهای پنهان و رفتارهای مصرف‌کنندگان برای اهداف بازاریابی و مدیریتی استخراج شوند.

در بخش‌های مختلف این کتاب، پنج گام اصلی داده‌کاوی شامل تعیین اهداف تجاری، انتخاب داده، آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها، مدل‌سازی و در نهایت ارزیابی نتایج به تفصیل شرح داده شده است. کتاب تأکید ویژه‌ای بر مدیریت داده‌ها و کاهش ابعاد الگوها دارد تا از کندی محاسبات جلوگیری شود. همچنین به مدیران آموزش داده می‌شود که چگونه نتایج حاصل از الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده را به استراتژی‌های کاربردی در دنیای تجارت تبدیل کنند.

ویژگی های کتاب

• بررسی گام‌به‌گام فرآیند استاندارد داده‌کاوی از تعریف مسئله تا تصویرسازی نتایج.
• تبیین تفاوت‌ها و کاربردهای الگوریتم‌های نظارت‌شده (مانند رگرسیون) و نظارت‌نشده (مانند خوشه‌بندی).
• آموزش تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها و حذف نویزها و مقادیر پرت برای بهینه‌سازی مدل‌ها.
• تحلیل کاربردهای عملی داده‌کاوی در حوزه‌های متنوعی مانند بهداشت، امور مالی و تجارت الکترونیک.

مشخصات کتاب

• ناشر: Springer
• مدرس / نویسنده: Yong Yin
• تعداد صفحات: 320
• تعداد فصل ها: 14
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 2.4 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

2.4 مگابایت