Springer – Topological Data Analysis for Scientific Visualization 2017

توضیحات

کتاب Topological Data Analysis for Scientific Visualization یک راهنمای جامع و خودآموز برای ادغام جنبه‌های تئوری و عملی هندسه و توپولوژی در زمینه‌ی تصویرسازی علمی ارائه می‌دهد. نویسنده در این اثر تلاش کرده است تا به مخاطبان نشان دهد چگونه می‌توان از ابزارهای پیشرفته ریاضی برای درک بهتر داده‌های حجیم علمی، کشف الگوهای پنهان در ساختارهای پیچیده و ساده‌سازی آن‌ها بدون از دست رفتن اطلاعات حیاتی استفاده کرد. مباحث کتاب با بررسی کاربردهای واقعی در حوزه‌های مختلف مانند نجوم و فیزیک آغاز می‌شود تا اهمیت این روش‌ها به خوبی روشن شود.

در بخش‌های بعدی، الگوریتم‌های کلیدی برای محاسبات توپولوژیکی، پایدارسازی داده‌ها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها به تفصیل شرح داده شده است. کتاب تعادل بسیار خوبی میان مباحث نظری ریاضی و کاربردهای عملی مهندسی برقرار کرده است و به همین دلیل به عنوان یک منبع درسی و پژوهشی ایده‌آل برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، استادان دانشگاه و محققان حوزه‌ی علوم کامپیوثتر و تصویرسازی داده شناخته می‌شود.

ویژگی های کتاب

• ارائه‌ی رویکردی متوازن میان تئوری‌های پیشرفته ریاضی و مهندسی تصویرسازی داده‌ها.
• بررسی و شرح دقیق الگوریتم‌های محاسباتی کلیدی برای ساده‌سازی نمایش‌های توپولوژیکی.
• اختصاص یک فصل کامل به بررسی نمونه‌های واقعی و کاربردهای ملموس در پروژه‌های علمی بزرگ.
• ساختار خودآموز و مستقل که مطالعه‌ی کتاب را برای مخاطبان مختلف آسان‌تر می‌کند.

مشخصات کتاب

• ناشر: Springer
• مدرس / نویسنده: Julien Tierny
• تعداد صفحات: 158
• تعداد فصل ها: 7
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 5 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

5 مگابایت