Manning – Deep Learning with PyTorch, Second Edition 2025

توضیحات

Deep Learning with PyTorch, Second Edition کتاب آموزشی ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب PyTorch می باشد که توسط آکادمی آنلاین Manning منتشر شده است. این یک راهنمای عملی و عمیق برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب PyTorch است. این کتاب، زبان‌آموزان را از مفاهیم اصلی یادگیری عمیق تا توسعه مدل پیشرفته، با تمرکز بر پیاده‌سازی عملی با مجموعه داده‌های دنیای واقعی، همراهی می‌کند. این کتاب، اصول شبکه عصبی، تکنیک‌های بهینه‌سازی و معماری‌های مدرن را پوشش می‌دهد و در عین حال بر گراف محاسباتی پویای PyTorch و گردش‌های کاری آماده تولید برای کاربردهای تحقیقاتی و صنعتی تأکید دارد.

یادگیری عمیق با پای‌تورچ، ویرایش دوم، راهنمای اصلی پرفروش را با بینش‌های جدیدی در مورد معماری ترانسفورماتورها و مدل‌های هوش مصنوعی مولد به‌روزرسانی می‌کند. PyTorch که برای هر کسی که ابزارهای PyData مانند NumPy و scikit-learn را می‌شناسد، آشناست، یادگیری عمیق را بدون از دست دادن ویژگی‌های پیشرفته ساده می‌کند. PyTorch ساخت شبکه‌های عصبی قدرتمندی را که زیربنای بسیاری از پیشرفت‌های مدرن در هوش مصنوعی هستند، آسان می‌کند. این ویرایش دوم توسط توسعه‌دهنده اصلی PyTorch، هاوارد هوانگ، به طور کامل بازنگری شده است تا جدیدترین ویژگی‌ها و کاربردها، از جمله مدل‌های هوش مصنوعی مولد را پوشش دهد.

آنچه در کتاب Deep Learning with PyTorch, Second Edition یاد خواهید گرفت:

• مبانی یادگیری عمیق تقویت شده با پروژه‌های عملی
• تسلط بر APIهای انعطاف‌پذیر PyTorch برای توسعه شبکه عصبی
• پیاده‌سازی CNNها، RNNها و ترانسفورماتورها
• بهینه‌سازی مدل‌ها برای آموزش و استقرار
• مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای ایجاد تصاویر و متن
• و …

مشخصات کتاب

ناشر: Manning
مدرس: Luca Antiga و Eli Stevens، Howard Huang، Thomas Viehmann
زبان: انگلیسی
تعداد صفحه: 668
فرمت: PDF و EPUB

سرفصل های کتاب

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود – 38 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

38 مگابایت