IET – Applications of Machine Learning in Wireless Communications 2019

در تاریخ: 1405/06/21 10:43:07

توضیحات

کتاب Applications of Machine Learning in Wireless Communications. با ظهور نسل‌های جدید شبکه‌های مخابراتی مانند 5G و سیستم‌های آینده، حجم داده‌های مبادله شده در بستر شبکه‌های بی‌سیم و اینترنت اشیاء (IoT) به طور چشمگیری افزایش یافته است. این کتاب تخصصی به بررسی دقیق نقش کلیدی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حل چالش‌های پیچیده ارزیابی، مدل‌سازی و طراحی سیستم‌های ارتباطی مدرن می‌پردازد. مجموعه مقالات و پژوهش‌های گردآوری شده در این اثر، راهکارهای نوآورانه‌ای را برای بهینه‌سازی منابع فرکانسی، کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی شبکه‌های بی‌سیم ارائه می‌دهند.

مباحث کتاب حوزه‌های متنوعی از جمله مدل‌سازی کانال‌های مخابراتی، تخمین و آشکارسازی سیگنال، رادیوهای شناختی و شبکه‌های حسگر بی‌سیم را پوشش می‌دهد. نویسندگان با تمرکز بر رویکردهای داده‌محور نشان می‌دهند که چگونه تکنیک‌هایی نظیر یادگیری تقویت‌پذیر و الگوریتم‌های کیو-لرنینگ می‌توانند در کنترل توان شبکه‌های سلولی کوچک و تخصیص پویای منابع رادیویی نقشی حیاتی ایفا کنند. این اثر یک منبع ارزشمند برای پژوهشگران، مهندسان و دانشجویانی است که در حوزه‌های میان‌رشته‌ای هوش مصنوعی و مخابرات فعالیت می‌کنند.

ویژگی های کتاب

تبیین کاربردهای عملی یادگیری ماشین در مدل‌سازی کانال و آشکارسازی پیشرفته سیگنال.
ارائه راهکارهای مبتنی بر یادگیری تقویت‌پذیر جهت تخصیص بهینه منابع رادیویی و مدیریت توان.
بررسی روش‌های حسگری فشرده در شبکه‌های حسگر بی‌سیم و شبیه‌سازی پویای تحرک خودروها.
تحلیل کدگذاری و رمزگشایی ویدئویی ادراکی در ارتباطات چندرسانه‌ای بی‌سیم با استفاده از هوش مصنوعی.
پوشش جامع مباحث مرتبط با مکان‌یابی داخلی مبتنی بر یادگیری عمیق و داده‌های اطلاعات وضعیت کانال (CSI).