Udemy – YOLOv8: Video Object Detection with Python on Custom Dataset 2024-3

در تاریخ: 1404/01/19 11:15:36

توضیحات

دوره YOLOv8: Video Object Detection with Python on Custom Dataset. این دوره آموزشی جامع، روش‌های استفاده از مدل پیشرفته YOLOv8 را برای تشخیص اشیاء در ویدئوها با پایتون آموزش می‌دهد. YOLOv8 که مخفف “You Only Look Once” است، یک شبکه عصبی کانولوشنی عمیق است که به دلیل سرعت و دقت بالا در پردازش تصاویر و ویدئوها شناخته شده است. در این دوره، شما با مفاهیم پایه تشخیص اشیاء، معماری YOLOv8 و روش‌های پیاده‌سازی آن روی داده‌های سفارشی آشنا خواهید شد. ابتدا مروری بر تاریخچه مدل‌های YOLO و تفاوت‌های نسخه‌های مختلف آن خواهید داشت، سپس یاد می‌گیرید چگونه محیط توسعه را راه‌اندازی کنید، داده‌های خود را آماده نمایید و مدل را آموزش دهید. این دوره شامل مباحثی مانند تنظیم پارامترهای مدل، ارزیابی عملکرد، تست روی ویدئوهای واقعی و روش‌های بهینه‌سازی نتایج است. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه مدل آموزش‌دیده را در پروژه‌های عملی مانند نظارت تصویری، تحلیل حرکات ورزشی و سیستم‌های خودران به کار بگیرید. با انجام پروژه‌های عملی در طول دوره، مهارت لازم برای استفاده از YOLOv8 در کاربردهای دنیای واقعی را کسب خواهید کرد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به پردازش تصویر و ویدئو طراحی شده است و پیش‌نیاز آن آشنایی مقدماتی با پایتون و یادگیری ماشین است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود سیستم‌های تشخیص اشیاء را با دقت بالا توسعه داده و در پروژه‌های مختلف پیاده‌سازی کنید.

آنچه که در دوره YOLOv8: Video Object Detection with Python on Custom Dataset فرا خواهید گرفت:

YOLOv8 برای تشخیص شی ویدئویی در زمان واقعی با پایتون
آموزش، تست YOLO8 روی مجموعه‌های داده سفارشی و استقرار در پروژه‌های خودتان
تشخیص فوتبال، بازیکن و داور در فیلم‌ها با پایتون
تشخیص وسایل نقلیه (آمبولانس، اتوبوس، ماشین، موتورسیکلت، کامیون) در فیلم‌ها
YOLO چیست و چگونه برای تشخیص شی کار می‌کند؟
نمای کلی خانواده YOLO (YOLO2، YOLO3، YOLO4، YOLO5، YOLO6، YOLO7، YOLO8)
نمای کلی CNN، RCNN، Fast RCNN و Faster RCNN
پیکربندی مجموعه داده سفارشی بازیکن فوتبال برای تشخیص شی در فیلم‌ها
پیکربندی مجموعه داده سفارشی وسایل نقلیه برای تشخیص شی در فیلم‌ها
YOLOv8 Ultralytics و تنظیمات HyperParameter آن
آموزش YOLOv8 برای تشخیص بازیکن، داور و فوتبال
آموزش YOLOv8 برای تشخیص وسایل نقلیه (آمبولانس، اتوبوس، ماشین، موتورسیکلت، کامیون)
تست مدل‌های آموزش دیده YOLOv8 روی فیلم‌ها و تصاویر
استقرار YOLOv8: مدل را به فرمت مورد نیاز صادر کنید
معیارهای عملکرد برای تشخیص شی چیست؟
محاسبه معیارهای عملکرد (Precision، Recall، Mean Average Precision mAP)

این دوره مناسب افرادیست که:

این دوره برای علاقه‌مندان به بینایی کامپیوتر، متخصصان یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که می‌خواهند به دنیای تشخیص شی ویدئویی بپردازند، طراحی شده است.
چه مبتدی باشید که به دنبال ایجاد یک پایه قوی در تشخیص شی هستید یا یک متخصص با تجربه که قصد دارد مهارت‌های خود را افزایش دهد، این دوره بینش‌های ارزشمند و تجربه عملی با YOLOv8، یک الگوریتم تشخیص شی پیشرفته، ارائه می‌دهد.

مشخصات دوره YOLOv8: Video Object Detection with Python on Custom Dataset

ناشر: Udemy
مدرس: Dr. Mazhar Hussain, AI & Computer Science School
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 5 دقیقه
تعداد دروس: 43

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/2

پیشنیازهای دوره YOLOv8: Video Object Detection with Python on Custom Dataset

A Google Gmail account is required to get started with Google Colab to write Python Code
Python Programming experience is an advantage but not required