توضیحات
Writing production-ready ETL pipelines in Python / Pandas، نام دوره آموزشی است که به شما هر مرحله برای نوشتن خط لوله ETL یا (ETL pipeline) را در پایتون را از ابتدا تا تولید با استفاده از ابزارهای لازم نظیر Python 3.9 و Jupyter Notebook و Git و Github و کد Visual Studio و Docker و Docker Hub و بسته های پایتون شامل Pandas و boto3 و pyyaml و awscli و jupyter و pylint و moto و coverage و memory profiler نشان خواهد داد. دو رویکرد مختلف نحوه کدنویسی در زمینه مهندسی داده معرفی و اعمال شده است شامل برنامه نویسی تابعی و شی گرا.
بهترین روش ها در توسعه کد پایتون معرفی و اعمال شده است شامل اصول طراحی، کد نویسی تمیز ،محیط های مجازی، راه اندازی پروژه/ پوشه، تنظیمات، ماژول logging، مدیریت استثنا و خطا (Exception Handling)، ابزار linting، ابزار dependency management یا مدیریت وابستگی، تنظیم و بهینه سازی عملکرد با استفاده از profiling، ماژول تست واحد (unit testing)، ابزار تست یکپارچگی (integration testing) و ابزار dockerization.
مواردی که در این دوره، خواهید آموخت:
- نحوه نوشتن خطوط لوله حرفه ای ETL یا (ETL Pipelines) در پایتون
- مراحل نوشتن کد پایتون سطح تولید
- نحوه اعمال برنامه نویسی تابعی در مهندسی دیتا
- نحوه طراحی کد شی گرای مناسب
- نحوه استفاده از meta file برای job control
- کد نویسی بهترین شیوه ها برای پایتون در مهندسی داده/ ETL
- نحوه پیاده سازی خط لوله (pipeline) در پایتون برای استخراج دیتا از سورس AWS S3 و تبدیل و بارگذاری دیتا به یک هدف AWS S3 دیگر.
این دوره مناسب افرادی هست که:
- مهندسین دیتا، دانشمندان و توسعه دهندگانی که می خواهند خطوط لوله دیتای (Data Pipelines) حرفه ای مهیای تولید را در پایتون بنویسند.
- همه افرادی که علاقه مند به نوشتن خطوط لوله دیتا در پایتون هستند که مهیا برای تولید هستند.
مشخصات دوره Writing production-ready ETL pipelines in Python / Pandas:
- ناشر : Udemy
- مدرس: Jan Schwarzlose
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: از مقدماتی تا پیشرفته
- مدت زمان: 7 ساعت و 3 دقیقه
- تعداد دروس : 78
سرفصل های دوره:
پیش نیازهای دوره:
- Basic Python and Pandas knowledge is desirable.
- Basic ETL and AWS S3 knowledge is desirable.
تصاویر دوره:
فیلم معرفی دوره:
راهنمای نصب:
پس از Extract با Player مورد نظر خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود:
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل:
2.48 گیگابایت
