Udemy – Undergraduate course on signals and systems(Course-II) 2025-3

در تاریخ: 1404/03/05 8:58:24

توضیحات

Undergraduate course on signals and systems(Course-II)، دوره آموزش دوره کارشناسی در سیگنال‌ها و سیستم‌ها (دوره-II) توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این یک دوره کارشناسی در زمینه سیگنال‌ها و سیستم‌ها است. این دوره بخش دوم از دو دوره مربوط به مبانی سیگنال‌ها و سیستم‌ها می‌باشد. برای هر دانشجوی مهندسی برق، مهندسی الکترونیک، مهندسی ابزار دقیق یا مهندسی زیست‌پزشکی، به‌کارگیری نظریه تبدیل در پردازش سیگنال و تحلیل سیستم ضروری است. دوره قبلی من، “دوره کارشناسی در سیگنال‌ها و سیستم‌ها-I”، پیش‌نیاز درک کامل این دوره است. یا دانشجو باید دانش خوبی در سیگنال‌های مقدماتی، ویژگی‌های سیستم و تکنیک‌های کانولوشن داشته باشد. سری فوریه: سری فوریه یک ابزار قدرتمند ریاضی است که یک سیگنال دوره‌ای را در دامنه زمان پیوسته به دامنه فرکانس تبدیل می‌کند. سری فوریه یک سیگنال دوره‌ای را به تعداد نامحدود مؤلفه‌های سینوسی مرتبط هارمونیک تجزیه می‌کند، یا به عبارتی، با ترکیب تعداد نامحدودی از سیگنال‌های سینوسی هارمونیک مرتبط، یک سیگنال دوره‌ای (که معمولاً غیرسینوسی است) می‌تواند تولید شود. تبدیل فوریه: یک ابزار قدرتمند ریاضی که سیگنال‌های غیر دوره‌ای را تولید می‌کند. طیف فوریه به‌دست‌آمده از این روش، در تکنیک‌های ارتباطات آنالوگ و فیلترهای آنالوگ مورد استفاده قرار می‌گیرد. پردازش سیگنال از طریق یک سیستم LTI را می‌توان در دامنه فرکانس مشاهده کرد. تبدیل لاپلاس: تبدیل لاپلاس یک ابزار ساده اما قدرتمند ریاضی است که نمایش دامنه S را برای یک سیگنال در دامنه زمان ارائه می‌دهد. برخی از محدودیت‌های روش‌های فوریه را می‌توان با تبدیل لاپلاس برطرف کرد. تبدیل لاپلاس پایه و اساس سیستم‌های کنترل و تحلیل شبکه‌های آنالوگ است. تابع انتقال هر سیستم در دامنه لاپلاس تعریف می‌شود. قضیه نمونه‌برداری: یک پل ارتباطی میان سیگنال‌های آنالوگ پیوسته و سیگنال‌های دیجیتال گسسته است. قضیه نمونه‌برداری پایه و اساس دوره‌های بعدی من در پردازش سیگنال دیجیتال را تشکیل می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت

تکنیک‌های تبدیل در دامنه زمان پیوسته
قضیه نمونه‌برداری برای تبدیل سیگنال پیوسته به دامنه گسسته
همه ویژگی‌های تکنیک‌های تبدیل که برای ساده‌سازی حل مسئله ضروری هستند
تمام مبانی موردنیاز برای درک تکنیک‌های تبدیل گسسته و فیلترهای دیجیتال

این دوره برای چه کسانی مناسب است

دانشجویان کارشناسی مهندسی با تخصص در مهندسی برق، مهندسی الکترونیک، مهندسی زیست‌پزشکی، مهندسی ابزار دقیق
دانشجویان دیپلم/پلی‌تکنیک با تخصص در مهندسی الکترونیک، مهندسی ارتباطات، مهندسی ابزار دقیق
دانشجویان آماده‌سازی برای آزمون GATE و استخدام‌های دولتی (PSU)
هر مهندس الکترونیک یا ارتباطات که می‌خواهد اصول پردازش سیگنال را تقویت کند