توضیحات
دوره Time Series Forecasting with Python. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه داده‌های سری زمانی را با استفاده از پایتون به طور موثر تحلیل و پیش‌بینی کنید. این دوره برای هر کسی که به دنبال پیش‌بینی روندهای آینده در حوزه‌هایی مانند مالی، فروش و علوم محیطی است، ایده‌آل است. شما با یادگیری اصول اولیه سری‌های زمانی، از جمله نحوه شناسایی ویژگی‌های کلیدی مانند روند، فصلی بودن و نویز شروع خواهید کرد. این دوره شما را در خواندن و نوشتن داده‌های سری زمانی از اکسل راهنمایی می‌کند و امکان یکپارچه‌سازی بی‌دردسر داده‌ها را فراهم می‌کند. همچنین، شما تکنیک‌های مختلف تجسم را کشف خواهید کرد تا به شما در کاوش و درک ساختار داده‌های سری زمانی کمک کند، با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی مانند تحلیل قیمت سهام..
آنچه که در این دوره فرا خواهید گرفت:
- پیش‌بینی فروش و درآمد برای یک کسب‌وکار کوچک با استفاده از پایتون
- انجام پیش‌بینی‌های دقیق با یادگیری در مورد معیارهای پیش‌بینی و مقایسه چندین مدل پیش‌بینی و پارامترهای آن‌ها
- خواندن داده‌های سری زمانی از فایل‌های اکسل، دستکاری داده‌ها در پایتون، انجام پاکسازی داده‌ها و برخورد با داده‌های گم‌شده
- استفاده از مدل‌های Prophet و ARIMA فصلی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی پیچیده با فصلی بودن
- درک روند و فصلی بودن در یک سری زمانی و نحوه تجزیه روند و فصلی بودن
این دوره مناسب افرادیست که:
- تحلیل‌گران کسب‌وکار
- دانشمندان داده
- صاحبان مشاغل کوچک
- مهندسان یادگیری ماشین
مشخصات دوره Time Series Forecasting with Python
- ناشر : ZeroToMastery
- مدرس : Diogo Resende
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 135
- مدت زمان آموزش : 10 ساعت
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Time Series Forecasting with Python
- Elementary python experience with basics of pandas
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.59 گیگابایت / 819 مگابایت
