Udemy – Ultimate DevOps Real-World Project Implementation AWS Cloud 2026-1

در تاریخ: 1404/10/17 3:47:24

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

دوره Ultimate DevOps Real-World Project Implementation AWS Cloud. این دوره تخصصی، پیاده‌سازی عملی و جامع پروژه‌های DevOps در پلتفرم ابری AWS را آموزش می‌دهد. محتوا بر اساس اجرای یک پروژه واقعی فروشگاه خرده‌فروشی با معماری میکروسرویس طراحی شده است که شامل بیش از پنج سرویس با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف می‌باشد. آموزش از طریق بیش از پنجاه و پنج نمایش عملی پیش می‌رود و بر حل چالش‌های متداول در محیط‌های حرفه‌ای تمرکز دارد. بخش قابل توجهی از دوره به کانتینرسازی با Docker اختصاص یافته و شامل بهینه‌سازی Dockerfile و مدیریت سرویس‌ها با Docker Compose است. مدیریت زیرساخت به‌صورت کد با Terraform برای ایجاد خودکار منابعی مانند VPC و کلاسترهای EKS آموزش داده می‌شود. دوره همچنین راهکارهای پیشرفته‌ای برای بهینه‌سازی هزینه تا هفتاد درصد با استفاده از نمونه‌های Spot و Karpenter ارائه می‌دهد. پیاده‌سازی پایپ‌لاین CI/CD کامل با رویکرد GitOps و با ابزارهای ArgoCD و GitHub Actions بخش دیگری از آموزش است. در پایان، مفاهیم مشاهده‌پذیری و نظارت بر سیستم برای تضمین پایداری، با به کارگیری OpenTelemetry و Grafana پوشش داده می‌شود.

آنچه فرا خواهید گرفت

تسلط کامل بر DevOps در AWS با استفاده از Docker، Kubernetes EKS و Terraform.
ساخت تصاویر Docker در سطح تولید با استفاده از ساخت‌های چندمرحله‌ای و انتشار در ECR.
خودکارسازی زیرساخت‌های AWS شامل VPC، EKS، RDS و DynamoDB با استفاده از Terraform.
مدیریت اپلیکیشن‌های Kubernetes با استفاده از Ingress، Load Balancer و خودکارسازی External DNS.
پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار با Karpenter جهت کاهش ۷۰ درصدی هزینه‌ها و مدیریت بدون وقفه Spot Instances.
ایجاد خط لوله‌های کامل CI/CD با استفاده از GitHub Actions و ArgoCD بر پایه اصول GitOps.
استفاده از OpenTelemetry، AWS X-Ray، Prometheus و Grafana برای پایش و مشاهده‌پذیری سیستم.
مدیریت حساس و ایمن داده‌ها با AWS Secrets Manager و مدیریت دسترسی‌ها با IAM Roles.
بسته‌بندی و استقرار میکروسرویس‌های پیچیده با استفاده از Helm Charts.
کار با انواع دیتابیس‌ها و سرویس‌های پیام‌رسان مانند Redis، SQS و PostgreSQL در محیط میکروسرویس.
پیکربندی خودکار مقیاس‌پذیری افقی پادها (HPA) بر اساس مصرف پردازنده و حافظه.
یادگیری استراتژی‌های بازگشت به نسخه قبل (Rollback) و عیب‌یابی پیشرفته در کلاسترهای EKS.

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان DevOps که به دنبال تسلط بر ابزارهای مدرن در بستر AWS هستند.
مدیران سیستم که قصد انتقال به دنیای ابر و مدیریت زیرساخت‌های ابری را دارند.
مهندسان ابر که می‌خواهند تجربه عملی در پیاده‌سازی AWS EKS و پروژه‌های واقعی کسب کنند.
معماران راهکار (Solutions Architects) که به دنبال طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر میکروسرویس هستند.
دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که خود را برای ورود به بازار کار DevOps با مهارت‌های کاربردی آماده می‌کنند.
مدیران فنی که نیاز به درک جریان‌های کاری مدرن و ابزارهای نوین دارند.
افرادی که به دنبال یادگیری پیاده‌سازی کلاسترهای Kubernetes از صفر در محیط‌های عملیاتی هستند.
متخصصانی که قصد دارند هزینه‌های زیرساخت ابری سازمان خود را بهینه کنند.

مشخصات دوره

ناشر: Udemy
مدرس: Kalyan Reddy Daida | DevOps & SRE Architect on AWS, Azure & Google Cloud Platforms
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 38 ساعت و 15 دقیقه
تعداد دروس: 235

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Ultimate DevOps Real-World Project Implementation AWS Cloud

AWS Account: Active AWS account with permissions to create resources (EKS, VPC, RDS, EC2, etc.). Free tier works for initial modules only.
Computer: System capable of running SSH and web browsers (any OS: Windows, macOS, Linux). We’ll use EC2 for Docker demos, so no need for Docker Desktop locally.
Basic Command Line: Familiarity with terminal/command prompt and basic Linux commands.
Text Editor: Any code editor (VS Code recommended) for editing configuration files.
Internet Connection: Stable connection for AWS console access and downloading tools.
Helpful (But Not Mandatory): Basic Programming: Understanding of basic programming concepts helps with microservices code, but not required.
Helpful (But Not Mandatory): AWS Basics: Familiarity with core AWS concepts (EC2, VPC, IAM) is helpful but we cover what’s needed.
Helpful (But Not Mandatory): Version Control: Basic Git knowledge beneficial for CI/CD section.
Helpful (But Not Mandatory): Networking Fundamentals: Understanding of IP addresses, subnets, and ports enhances learning.
What You DON’T Need: Prior Docker Experience: We start from Docker installation and build to advanced concepts.
What You DON’T Need: Prior Kubernetes Experience: We cover Kubernetes fundamentals before advanced topics.
What You DON’T Need: Prior Terraform Experience: We begin with Terraform basics and gradually advance.
What You DON’T Need: DevOps Experience: Course designed to teach DevOps from the ground up.
What You DON’T Need: No AWS or Kubernetes certifications required.