ZerotoMastery – The Data Engineering Bootcamp: Zero to Mastery 2026-2

در تاریخ: 1405/03/28 0:41:21

توضیحات

دوره The Data Engineering Bootcamp: Zero to Mastery شما را با مهندسی داده به صورت جامع و از پایه آشنا می‌کند. این دوره به شما امکان می‌دهد تا سیستم‌های بلادرنگ را با استفاده از آپاچی کافکا و فلینک بسازید، دریاچه‌های داده را روی AWS پیاده‌سازی کنید، جریان‌های کاری یادگیری ماشین را با اسپارک توسعه دهید و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را در سیستم‌های آماده برای تولید ادغام کنید. هدف این دوره، آغاز مسیر شغلی شما به عنوان یک مهندس داده آینده‌نگر است. مهندسی داده به سرعت به یکی از پرتقاضاترین و سریع‌ترین مشاغل در حوزه فناوری اطلاعات تبدیل شده است. این حوزه رشد چشمگیری (۲۵% تا ۵۰% سال به سال) را تجربه کرده است، زیرا کسب‌وکارها در صنایع مختلف زیرساخت‌های داده خود را برای پشتیبانی از هوش مصنوعی، تحلیل داده و برنامه‌های بلادرنگ تقویت می‌کنند. تنها در سال گذشته، بیش از ۲۰,۰۰۰ شغل جدید مهندسی داده ایجاد شد که مجموع فرصت‌های شغلی در آمریکای شمالی را به تقریباً ۱۵۰,۰۰۰ مورد رساند؛ این نشانه‌ای واضح از رشد جدی این صنعت است.

پتانسیل درآمدی مهندسان داده نیز به همین اندازه چشمگیر است. متخصصان این حوزه در ایالات متحده از حقوق پایه میانگین ۸۰,۰۰۰ تا ۱۱۰,۰۰۰ دلار برای نقش‌های ابتدایی برخوردار هستند که می‌تواند برای موقعیت‌های ارشد به ۱۹۰,۰۰۰ تا ۲۰۰,۰۰۰ دلار یا بیشتر افزایش یابد. مهندسی داده نقش استراتژیکی در فناوری مدرن ایفا می‌کند؛ مهندسان داده ستون فقرات سیستم‌های هوش مصنوعی، مدل‌های یادگیری ماشین و پلتفرم‌های تحلیل داده هستند که آن‌ها را برای توسعه محصولات مدرن و نوآوری مستمر حیاتی می‌سازد. این بدان معناست که با رشد انفجاری صنعت هوش مصنوعی، مهندسی داده نیز به موازات آن رشد خواهد کرد. این وضعیت منجر به کمبود قابل توجه استعداد در این حوزه شده است که به نوبه خود باعث افزایش حقوق و انعطاف‌پذیری بیشتر در کارهای از راه دور شده است. در مقایسه با علم داده، مهندسی داده حوزه‌ای کمتر اشباع شده و در عین حال سریع‌تر در حال رشد است که پتانسیل رشد شغلی بلندمدت و امنیت شغلی را فراهم می‌آورد.

آنچه فرا خواهید گرفت

مهارت‌ها و ابزارهای واقعی مورد استفاده توسط مهندسان داده را فرا می‌گیرد و در این حوزه جزو ۱۰ درصد برتر خواهید شد.
سیستم‌های پردازش جریان داده را با آپاچی کافکا و آپاچی فلینک می‌سازید.
دریاچه‌های داده مقیاس‌پذیر و مبتنی بر ابر را روی AWS با استفاده از S3، EMR و آتنا ایجاد می‌کنید.
شغل‌های پردازش توزیع‌شده را با آپاچی اسپارک توسعه می‌دهید و جریان‌های کاری را با آپاچی ایرفلو هماهنگ می‌کنید.
با یادگیری نحوه ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله استفاده از اسپارک ML و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مهارت‌های خود را برای آینده آماده می‌کنید.
پروژه‌ها و پایپ‌لاین‌های واقعی و آماده برای تولید را با استفاده از نرم‌افزارهای متن‌باز محبوب می‌سازید.

این دوره مناسب افرادیست که

به دنبال یادگیری جامع و کارآمد مهندسی داده از صفر تا صد هستند.
قصد دارند با ابزارهای واقعی و مورد استفاده در صنعت کار کنند.
مایلند سیستم‌های داده بلادرنگ و مقیاس‌پذیر را بسازند.
به ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جریان‌های کاری داده علاقه‌مند هستند.
خواهان شروع یا پیشرفت در یک شغل پرتقاضا و با پتانسیل درآمد بالا در حوزه فناوری هستند.
به دنبال محیطی حمایتی برای یادگیری و تبادل نظر با سایر دانشجویان و متخصصان هستند.
تمایل دارند از یک متخصص صنعت که تجربه عملی در شرکت‌های بزرگ مانند آمازون و استرایپ دارد، آموزش ببینند.