Udemy – SQL, NoSQL, Big Data and Hadoop 2020-1

در تاریخ: 1402/12/06 1:38:57

توضیحات

دوره SQL, NoSQL, Big Data and Hadoop. دوره SQL، NoSQL، Big Data و Hadoop. نگاهی جامع به چشم انداز گسترده سیستم های پایگاه داده و نحوه انتخاب خوب در پروژه بعدی خود اولین باری که هر سوالی در مورد پایگاه داده می پرسیم یا به آن پاسخ می دهیم، هنگام ساخت یک برنامه است. مورد بعدی یا زمانی است که انتخاب پایگاه داده ما به یک گلوگاه تبدیل می شود یا زمانی که باید تجزیه و تحلیل داده در مقیاس بزرگ انجام دهیم. این دوره تقریباً تمام کلاس‌های پایگاه داده یا بستر ذخیره‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد و اینکه چه زمانی باید از آنها استفاده کرد. این یک سفر عالی از طریق پایگاه های داده است که برای توسعه دهندگان نرم افزار، مهندسان کلان داده، تحلیلگران داده و همچنین تصمیم گیرندگان عالی خواهد بود. این یک نگاه عمیق به هر یک از پایگاه‌های داده نیست، بلکه وعده می‌دهد که شما را با اولین پروژه خود برای هر کلاس راه‌اندازی کند. در این دوره قصد داریم به آن بپردازیم

سیستم های پایگاه داده رابطه ای، ویژگی های آنها، موارد استفاده و محدودیت ها
چرا NoSQL؟
قضیه CAP
فروشگاه Key-Value و موارد استفاده از آنها
پایگاه های اطلاعاتی سند محور و موارد استفاده از آنها
فروشگاه ستون عریض و موارد استفاده آنها
پایگاه های داده سری زمانی و موارد استفاده از آنها
موتورهای جستجو و موارد استفاده از آنها
پایگاه داده های گراف و موارد استفاده از آنها
گزارش های توزیع شده و سیستم های پخش زمان واقعی
هادوپ و موارد استفاده از آن
ابزارهای SQL-on-Hadoop و موارد استفاده از آنها
نحوه تصمیم گیری آگاهانه در ساخت یک بستر ذخیره سازی داده خوب

مخاطب هدف چیست؟

افسران ارشد داده ها
توسعه دهنده برنامه
تحلیلگر داده
معماران داده
مهندسان داده
دانش آموزان
هر کسی که می خواهد Hadoop را از دیدگاه پایگاه داده درک کند.

این دوره شامل چه مواردی نمی شود؟

این دوره از منظر اداری به هیچ یک از پایگاه های داده دسترسی ندارد. بنابراین ما وظایف اداری مانند امنیت، پشتیبان گیری، بازیابی، مهاجرت و موارد مشابه را پوشش نمی دهیم.
ویژگی های بسیار عمیق در پایگاه های داده خاص مورد بحث. یک مثال این است که ما وارد موتورهای پایگاه داده مختلف برای MySQL یا نحوه نوشتن رویه های ذخیره شده نخواهیم شد.

الزامات چیست؟
آزمایشگاه این دوره را می توان در هر ماشینی (مایکروسافت ویندوز، لینوکس، مک OX) انجام داد.
با این حال، آموزش HBase یا Hadoop شما را ملزم به داشتن یک محیط هادوپ می کند. پیشنهاد برای این کار این است که از یک سندباکس از پیش نصب شده، یک پیشنهاد ابری یا نصب جعبه سندباکس سفارشی خود استفاده کنید.

برای کسب بهترین نتیجه از این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟
این دوره هیچ دانشی از NoSQL یا مهندسی داده ندارد. با این حال، دانش کمی از RDBMS (حتی مایکروسافت اکسس) کافی است تا شما را به بهترین موقعیت برای این دوره برساند.

آنچه که در دوره SQL, NoSQL, Big Data and Hadoop فرا خواهید گرفت

ایجاد شهود از سیستم RDBMS از طریق NoSQL به داده های بزرگ در پلتفرم Cloud و Hadoop
طبقه بندی های مختلف پایگاه داده توزیع شده را درک کنید
زمان و نحوه استفاده از فروشگاه‌های Redis یا Key-Value را بدانید
درک زمان و نحوه استفاده از MongoDB یا پایگاه داده های Document-oriented
HBase را به عنوان فروشگاهی با ستون گسترده درک کرده و از آن استفاده کنید
درک و استفاده از پایگاه داده سری زمانی (InfluxDB)
درک و استفاده از Elasticsearch به عنوان یک موتور جستجو
درک و استفاده از Neo4J به عنوان یک سیستم مدیریت پایگاه داده نمودار
درک ذخیره سازی و پردازش داده های توزیع شده در مقیاس بزرگ در Hadoop
درک زمان و نحوه استفاده و ساخت معماری Streaming با آپاچی کافکا
از Apache Hive استفاده کنید و درک کنید که کجا باید از آن در رابطه با پلتفرم های کلان داده استفاده کنید
تعدادی از موتورهای SQL-on-Hadoop و نحوه کار آنها را بدانید
نحوه استفاده از قابلیت های مهندسی داده برای فعال کردن یک سازمان مبتنی بر داده را بدانید