Udemy – Spec-Driven Development: designing deterministic AI systems 2026-2

در تاریخ: 1405/04/07 7:53:05

توضیحات

دوره Spec-Driven Development: designing deterministic AI systems. این دوره آموزشی به بررسی نحوه انتقال از نوشتن پرامپت‌های ساده هوش مصنوعی به یک گردش کاری مهندسی ساختاریافته و صنعتی برای طراحی سیستم‌های قطعی و پایدار می‌پردازد. این دوره آموزشی که شامل استفاده از هوش مصنوعی است، به متخصصان می‌آموزد که چگونه از روش‌های بداهه در نوشتن پرامپت فاصله بگیرند و به سمت یک گردش کاری مهندسی ساختاریافته و در سطح استاندارد تولید حرکت کنند. به جای نگاه به هوش مصنوعی به عنوان یک تولیدکننده کد ساده، در این دوره نحوه طراحی سیستم‌هایی آموزش داده می‌شود که در آن‌ها مستندات فنی و مشخصات به عنوان منبع اصلی حقیقت عمل می‌کنند، معماری بر اساس اهداف تعیین شده شکل می‌گیرد و فرآیند اعتبارسنجی در تمامی مراحل توسعه ادغام می‌شود. توسعه مشخصات‌محور (Spec-Driven Development یا SDD) روش‌های آزمون و خطایی را با یک خط لوله تکرارپذیر شامل مراحل مشخص کردن، برنامه‌ریزی، تعیین وظایف، پیاده‌سازی و تایید جایگزین می‌کند. در پایان این دوره، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه توسعه به کمک هوش مصنوعی را به روشی قابل حسابرسی، مقیاس‌پذیر و هماهنگ با استانداردهای واقعی تولید مدیریت کنند. این دوره به بررسی دلایل شکست کدنویسی‌های بدون ساختار در شرایط تولید می‌پردازد و اصول اساسی اسناد زنده، اهداف قابل اجرا و گیت‌های اعتبارسنجی را معرفی می‌کند. این آموزش با مثال‌های واقعی و بررسی ابزارهایی مانند GitHub Spec Kit و پروتکل بافت مدل (MCP) به مدیران و معماران نرم‌افزار کمک می‌کند تا کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به صورت بومی و منطبق با استانداردهای تیم‌های خود درآورند و سیستم‌های قدیمی را بدون به ارث بردن بدهی‌های فنی مدرن‌سازی کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت

طراحی یک گردش کاری کامل از مرحله مشخصات به برنامه، سپس وظایف و در نهایت پیاده‌سازی برای مهندسی نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی.
نوشتن مشخصات قابل تفسیر توسط ماشین با استفاده از نحو EARS و حذف ابهامات با استفاده از گیت‌های شفاف‌سازی.
ایجاد یک قانون اساسی برای پروژه و فایل‌های دستورالعمل عامل جهت مدیریت رفتار هوش مصنوعی با مرزهای مشخص.
سازماندهی و هدایت ایمن چندین عامل هوش مصنوعی تخصصی و فرعی در عین حفظ یکپارچگی معماری سیستم.
تسلط بر چرخه کامل فرآیند SDD شامل تعریف معیارهای موفقیت قابل اندازه‌گیری بدون ترکیب با جزئیات پیاده‌سازی.
پیاده‌سازی گیت‌های تایید اجباری قبل از ادغام کدها و استفاده از تست‌های مبتنی بر ویژگی برگرفته از پایداری EARS.
ایجاد یک کیس تجاری برای SDD با استفاده از داده‌های بهره‌وری واقعی و طراحی یک برنامه اجرایی مرحله‌به‌مرحله برای سازمان.

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان نرم‌افزاری که می‌خواهند فراتر از مهندسی پرامپت حرکت کرده و وارد توسعه ساختاریافته به کمک هوش مصنوعی شوند.
رهبران فنی و معماران نرم‌افزاری که مسئولیت طراحی، نگهداری و پایداری سیستم‌های مرحله تولید را بر عهده دارند.
مدیران مهندسی که در حال ارزیابی چگونگی مقیاس‌پذیری ایمن هوش مصنوعی در میان تیم‌های مختلف و پایگاه‌های کد پیچیده هستند.
طراحان ارشد سیستم که به دنبال کاهش رفتارهای غیرقطعی هوش مصنوعی و کنترل هزینه‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری می‌باشند.

مشخصات دوره Spec-Driven Development: designing deterministic AI systems

ناشر: Udemy
مدرس: Skliar Serhii
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 54 دقیقه
تعداد دروس: 33

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Spec-Driven Development: designing deterministic AI systems

Basic understanding of software development concepts such as APIs, testing, and version control
Familiarity with AI coding tools like ChatGPT, Claude, Copilot, or Cursor is helpful but not required