Udemy – Snowflake Masterclass[stored proc+demos+Best practices+Labs] 2025-8

در تاریخ: 1404/10/02 7:49:08

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

Snowflake Masterclass stored proc+demos+Best practices+Labs ، دوره آموزش Snowflake (Stored Proc، دموها، بهترین روش‌ها و آزمایشگاه‌ها) توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.اگر می‌خواهید یاد بگیرید چگونه با استفاده از Airflow، Talend و Snowflake جریان‌های کاری بسازید، این دوره برای شما مناسب است. این دوره حاصل بیش از 4 سال تجربه عملی من با Snowflake است و به شما کمک می‌کند تا با ویژگی‌های کلیدی این ابزار قدرتمند برای مدیریت حجم عظیمی از داده‌ها آشنا شوید. Snowflake امکان بارگذاری، پرس‌وجو، خروجی گرفتن و اجرای کوئری‌های تراکنشی روی ترابایت‌ها و پتابایت‌های داده را به‌سادگی فراهم می‌کند و نیازی به نگرانی درباره راه‌اندازی زیرساخت، امنیت، بهینه‌سازی عملکرد، جمع‌آوری زباله، خرابی نودها و سایر مسائل زیرساختی ندارید. اگر قبلاً با Spark روی EMR یا Databricks کار کرده باشید، از سادگی و عملکرد Snowflake شگفت‌زده خواهید شد. اما اگر با نحوه عملکرد Snowflake به‌خوبی آشنا نباشید، به‌راحتی کنترل را از دست می‌دهید و کوئری‌های پرهزینه می‌نویسید یا از قابلیت‌های آن به‌درستی استفاده نمی‌کنید که این موضوع می‌تواند هزینه‌های شما را به شدت افزایش دهد. این دوره بر اساس اشتباهات و تجربیات واقعی من طراحی شده تا شما همان اشتباهات را تکرار نکنید و نکاتی را بیاموزید که در مستندات رسمی پیدا نمی‌شوند.

دوره در سه ماژول اصلی ارائه شده است: ماژول اول شامل 38 درس، 11 دموی عملی، 10 تمرین و 6 آزمون است و مفاهیم پایه و معماری Snowflake را به‌صورت عمیق آموزش می‌دهد. در پایان این بخش، پایه‌ای قوی از Snowflake خواهید داشت. ماژول دوم با 46 درس، 31 دموی عملی، 14 تمرین و 2 آزمون به تکنیک‌ها و گزینه‌های مختلف بارگذاری و خروج داده در Snowflake می‌پردازد و پس از آن در استفاده از دستور COPY و اشیای پردازش داده Snowflake مهارت پیدا می‌کنید. ماژول سوم با 45 درس، 35 دموی عملی و 3 آزمون به بررسی دقیق ویژگی‌های مهم Snowflake می‌پردازد و به شما کمک می‌کند تا نحوه عملکرد هر قابلیت را درک کنید و تصمیم بگیرید چه زمانی از آن‌ها استفاده کنید. در این دوره با راه‌اندازی محیط Snowflake، معماری، کشینگ، میکروپارتیشن‌ها، کلاسترینگ، لایه انبار مجازی، بهینه‌سازی عملکرد، بارگذاری داده از منابع مختلف ابری، بارگذاری داده‌های بدون ساختار، Snowpipe، اشتراک‌گذاری داده، Time Travel، Fail Safe، Clone، نمونه‌برداری داده، وظایف زمان‌بندی شده، استریمینگ و ویوهای مادی‌شده آشنا می‌شوید.