1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11
PyTorch for Deep Learning Professional Certificate

Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11

توضیحات

PyTorch for Deep Learning Professional Certificate، دوره آموزش حرفه ای PyTorch برای یادگیری عمیق توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.مدرک حرفه ای PyTorch for Deep Learning به شما آموزش می دهد چگونه مدل های یادگیری عمیق را با فریم ورک PyTorch بسازید، آموزش دهید، بهینه سازی و مستقر کنید. در سه دوره ساختارمند، از مبانی PyTorch و شبکه های عصبی تا معماری های پیشرفته و تکنیک های استقرار مدل در سیستم های هوش مصنوعی واقعی پیش می روید. ابتدا با تنسورها، شبکه های عصبی و جریان های کاری یادگیری ماشین که پایه مدل های یادگیری عمیق هستند آشنا می شوید. سپس این مفاهیم را در بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی با استفاده و بهبود مدل های TorchVision و Hugging Face به کار می برید. در دوره نهایی، معماری هایی مانند شبکه های Siamese، ResNet، DenseNet و Transformer را بررسی می کنید و یاد می گیرید چگونه مدل ها را برای استقرار با ONNX، MLflow، pruning و quantization آماده، صادر و بهینه کنید. در پایان، مهارت های عملی لازم برای توسعه، ارزیابی و استقرار مدل های PyTorch در طیف وسیعی از کاربردهای هوش مصنوعی را خواهید داشت. در طول این مدرک حرفه ای، مهارت های PyTorch خود را برای ساخت و بهبود مدل های یادگیری عمیق به کار می گیرید؛ با مدل های بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی کار می کنید، آن ها را از صفر می سازید و با تنظیم هایپرامترها بهینه سازی می کنید. همچنین از مدل های پیش آموزش دیده استفاده می کنید و نحوه بهبود و تطبیق آن ها با انتقال یادگیری و تنظیم دقیق را می آموزید. در ادامه، روی پروژه های پیشرفته مانند طبقه بندی متن و قطعه بندی تصویر کار می کنید و در نهایت مدل های آموزش دیده خود را با ابزارهایی مانند MLflow و ONNX برای استقرار آماده می کنید.

آنچه خواهید آموخت

  • ساخت و آموزش مدل های یادگیری عمیق با PyTorch و درک اجزای اصلی سیستم های هوش مصنوعی مدرن.
  • به کارگیری تکنیک های انتقال یادگیری و تنظیم دقیق در وظایف بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی.
  • بهینه سازی دقت، عملکرد و کارایی مدل برای استقرار.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • مهندسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده که به دنبال مهارت عملی PyTorch هستند
  • توسعه دهندگانی که به ساخت و استقرار مدل های یادگیری عمیق علاقه دارند
  • هر کسی که می خواهد در بینایی کامپیوتر و NLP با PyTorch حرفه ای شود

مشخصات دوره PyTorch for Deep Learning Professional Certificate

  • ناشر : Coursera
  • مدرس : Laurence Moroney
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: متوسط
  • تعداد دروس: 3
  • مدت زمان آموزش: 2 ماه با احتساب 10 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره PyTorch for Deep Learning Professional Certificate

PyTorch for Deep Learning Professional Certificate

پیش نیاز های دوره

تصاویر

PyTorch for Deep Learning Professional Certificate

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

منابع دوره: لینک

لینک دانلود

Course 1 – PyTorch: Fundamentals

دانلود- 912 مگابایت

Course 2 – PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

دانلود- 863 مگابایت

Course 3 – PyTorch: Advanced Architectures and Deployment

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 135 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

2.86 گیگابایت

5/5 - (1 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

8 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Google Chrome 144.0.0.0 Google Chrome 144.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11

    سلام وقتتون بخیر ممکن هست دوره رو آپدیت کنید؟ حدود 2 ساعت بهش اضافه شده.
    با تشکر

    پاسخ
    • دانلودلی
      27 بهمن 1404 20:05
      Firefox 147.0 Firefox 147.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11

      سلام
      تغییری نداشته است.

      پاسخ
      • Google Chrome 144.0.0.0 Google Chrome 144.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
        در مورد: Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11

        داخل کورسرا که چک کنید پارت دومش و سومش هرکدوم 1 ساعت بهشون اضافه شده.

        پاسخ
        • دانلودلی
          28 بهمن 1404 13:34
          Firefox 147.0 Firefox 147.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
          در مورد: Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11

          مدت زمان ذکر شده در سایت کورسرا فقط مربوط به زمان ویدیو ها نیست. مدت زمان مورد نیاز جهت تکمیل دوره همراه با آزمون ها و غیره است. تعداد و مدت زمان ویدیو ها تغییری نکرده است.

          پاسخ
  • Microsoft Edge 142.0.0.0 Microsoft Edge 142.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11

    درود و خسته نباشید.
    نوت بوک ها رو از کجا میشه دانلود کرد؟ چندتا تو گیت هاب هست ولی دیتاست ندارن.
    ممنون.

    پاسخ
    • دانلودلی
      12 آذر 1404 19:39
      Firefox 145.0 Firefox 145.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11

      سلام
      دردسترس نیست.

      پاسخ
      • Microsoft Edge 143.0.0.0 Microsoft Edge 143.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
        در مورد: Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11

        لطفا این لینک رو چک بفرمایید
        “https://github.com/LuisAngelMendozaVelasco/PyTorch_for_Deep_Learning_Professional_Certificate/tree/main”

        پاسخ
        • دانلودلی
          23 آذر 1404 13:47
          Firefox 146.0 Firefox 146.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
          در مورد: Coursera – PyTorch for Deep Learning Professional Certificate 2025-11

          سلام
          اضافه شد.

          پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست